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[머신러닝]시계열 분석(time series analysis)-ARIMA 모델

ARIMA(Autoregressvie integrated MovingAverage) AR(자기상관) : 이전의 값이 이후의 값에 영향을 미치고 있는 상황MA(이동평균) : 랜덤 변수의 평균값이 지속적으로 증가하거나 감소하는 추세 이 두 모델을

4일 전
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[머신러닝]시계열 분석(time series analysis)

여러가지 머신러닝 데이터를 공부하다 시간의 흐름에 따른 분석 기법이 따로 존재한다는 것을 알게 되었다. 시간의 흐름에 따른 분석은 가장 기본적인 분석 중 하나라고 생각했다. 예를 들어 물건을 파는 업체 입장에서 계절별 소비자들의 소비 패턴, 평일과 휴일별 소비자들의 소

5일 전
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클라우드 컴퓨팅이란?

클라우드 컴퓨팅은 간단하게 설명하자면 자신의 로컬 PC가 아닌 원격으로 다른 사람의 PC에서 작업을 하는 기술을 의미한다. 이런 클라우드 컴퓨팅 기술은 가상화라는 개념을 통해 발전하게 되었다.가상화는 간단하게 설명하자면 단일 컴퓨터의 하드웨어 요소를 여러개로 쪼개어 사

2022년 11월 22일
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[AWS]AWS 활용한 실습 프로젝트

번호판을 위변조한 차량을 탐지하여 보완을 강화한 주차 관리 시스템을 설계한다.1\. AWS S3S3는 Simple Storage Service의 줄임말로 AWS에서 제공하는 파일 저장 공간이라고 생각할 수 있다. 이 프로젝트에서는 S3에 입출차 이미지, crop된 차량

2022년 11월 21일
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[AWS]AWS란?

AWS는 Amazon Web Service라는 뜻으로 아마존에서 제공하는 클라우드 컴퓨팅 서비스를 의미한다. 클라우드 컴퓨팅을 간단하게 설명하자면 다른 사람의 컴퓨터를 원격으로 이용하는 것입니다. 예를 들어 내 컴퓨터에 사진을 저장하려 하는데 용량이 부족하다면 클라우드

2022년 11월 21일
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[Object Detection]Colab에서 yolov7 사용해보기

yolo는 You Only Look Once의 줄임말로 한번만 보고 처리를 해주는 Object Detection 모델을 의미한다. yolov1을 시작으로 버전업이 되어 공개되고 있고, 2022/10/08 기준 현재는 yolov7이 가장 최신 버전인 것으로 알고 있다.y

2022년 10월 9일
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[Tensorflow]전이학습(Transfer Learning)과 미세조정(Fine-tuning)

전이학습이란 이미 학습되어 제공되는 모델을 활용하는 방법으로, 모델을 그대로 사용하지는 않고 모델의 feature extractor 부분만 사용하고 estimator는 다르게 사용하는 방법을 의미한다.쉽게 말해서 개/고양이 분류 모델이 이미 학습까지 되어 제공되었을 때

2022년 10월 4일
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[Tensorflow]텐서플로우와 이미지 증식

tensorflow.keras.preprocessing.image.ImageDataGeneratorImage 제공 데이터파이프라인을 어떻게 만들지 설정한다.매개변수: 이미지 증식(augmentation) 관련 설정을 정의fill_mode: 이동이나 회전시 생기는 공간을

2022년 9월 29일
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[TensorFlow]텐서플로우와 CNN

CNN(Convolutional Neural Network)이란? 이미지의 특징을 추출할 때 많이 사용되던 것이 convolution연산이다. 이를 DNN과 결합해서 convolution연산을 딥러닝 시키는 방식이 CNN인 것이다.

2022년 9월 27일
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[TensorFlow]텐서플로우와 DNN

간단한 예제를 통해 텐서플로우 기본 흐름을 확인해본다.1\. 데이터 로딩2\. 전처리3\. dataset 만들어주기4\. 모델 구현손실함수이진분류 : binary_crossentropy다중분류 : categorical_crossentropy평가지표정확도 : accura

2022년 9월 26일
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[PYTHON]OpenCV

image는 width, height, channel의 pixel로 이루어진 행렬이다.width : 이미지 전체의 가로 길이height : 이미지 전체의 세로 길이channel : 색깔(Red, Gree, Blue의 세 가지 배열을 만들어 각각의 농도를 적고 이 세 배

2022년 9월 19일
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[SKlearn]모델 정리

분류(Classification)와 회귀(Regression) 를 모두 지원한다.예측하려는 데이터와 input 데이터들 간의 거리를 측정해 가장 가까운 K개의 데이터셋의 레이블을 참조해 분류/예측한다.학습시 단순히 input 데이터들을 저장만 하며 예측 시점에 거리를

2022년 9월 17일
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[SKlearn]pipeline에서 열마다 다른 작업 처리해주기

참고한 블로그 : https://databuzz-team.github.io/2018/11/11/make_pipeline/

2022년 9월 13일
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[PYTHON]판다스 matplotlib xlabel, ylabel 오류 해결하기

내가 판다스의 데이터를 시각화하는 과정에서 반복해서 실수하는 부분이 있어서 이 부분에 관한 해결법을 작성한다.위 코드는 문제가 없이 실행되는 코드다. 하지만 이때 xlabel값을 넣어주는 코드에어 가끔 다음과 같은 에러가 발생하는 경우가 있다.TypeError: 'st

2022년 9월 9일
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[Jupyter Notebook]주피터 노트북 꾸미기(테마,폰트,색깔,스타일,추천)

jupyterthemes 설치테마 적용하기테마명 리스트다음 코드를 통해 테마 리스트를 확인할 수 있다.chesterishgrade3gruvboxdgruvboxl monokaioceans16 onedork solarizedd solarizedl 테마 기본으로 리셋하기

2022년 9월 7일
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[백준]국영수

문제링크 : https://www.acmicpc.net/problem/10825파이썬의 sort함수와 key매개변수를 이용했기 때문에 문제 자체는 굉장히 간단하게 풀었다.

2022년 9월 1일
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[SKlearn]Scikit-learn

사이킷런은 파이썬의 머신러닝 라이브러리로 다양한 머신러닝 알고리즘을 사용할 수 있다. 사이킷런을 이용해 머신러닝을 사용하는 작업의 대부분은 데이터를 정제하는 작업이다. 사이킷런 자체에서 머신러닝을 위한 알고리즘을 제공하고 있기 때문에 사용자는 이 알고리즘에 넣어줄 데이

2022년 9월 1일
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[백준]N과 M(2)

문제링크 : https://www.acmicpc.net/problem/156501부터 n까지의 자연수 중 m개의 중복 없는 조합을 찾으라는 문제였다. 기본적으로 DFS를 이용해 깊이가 m이 될때까지 탐색하며 m이되면 해당 값을 출력 후 다시 돌아오는 형식을 이

2022년 8월 21일
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[알고리즘]이진탐색

사람들이 즐기는 업앤다운 게임을 생각하면 이해하기 쉽다. 업앤다운 게임은 출제자가 숫자 하나를 선정하면 나머지 사람들은 숫자를 유추하고 출제자는 유추한 숫자가 선정된 숫자보다 작은지 큰지를 알려주며 점점 범위를 좁혀나가 숫자를 알아맞추는 게임이다. 이진탐색도 마찬가지로

2022년 8월 21일
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[백준]태권왕

문제링크 : https://www.acmicpc.net/problem/14562 이 문제는 BFS를 활용해 탐색을 하다 조건을 만족하면 탐색을 마치고 값을 반환하는 풀이를 이용한다. 문제에서 A킥과 B킥을 잘 사용해서 최소 횟수로 조건을

2022년 8월 21일
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