[26일차]Series가 중요한 이유

Series란 행 한줄 즉, 1차원 데이터를 구성하는 것이다.
추출된 예시)

• 1행 데이터 추출.
  

• 이름 Series 추출.

🔎헷갈릴 수 있는 point!
컬럼에서 인덱스번호로 데이터를 조회할때는 []대괄호만 사용.

인덱스 번호+컬럼명으로 조회할때는 loc.[]대괄호를 사용
예) 인덱스 0번의 이름과 신장컬럼 조회

df.loc[0,["이름","신장"]]

데이터프레임 = 시리즈 n개 이상으로 이루어져있다.

• 데이터 조회시 특정 부분을 볼 수 있는데, 이 때 데이터프레임 또는 시리즈의 형태로 볼 수 있다.
• 데이터를 수정 할 때에는 반드시 시리즈 형태로 진행해야 된다.
  • 데이터프레임 특정 한줄을 수정하고 싶을때!

    • 데이터프레임_시리즈= 동일한 규모의 시리즈
      데이터프레임에서 특정 시리즈를 추출하는 코드 부분을 저장 후 = 동일한 규모에 시리즈를 해당 코드 형태로 작성하면 수정가능.

    • 예시) df함수에서 database index 0번을 삭제.

      df = df.drop(0) 

타입 확인하기

• 타입이 Series로 나오는 것을 볼 수 있다.