
데이터 프레임을 조작하다보면 이름, 신장 등의 열이름을 바꾸고 싶어질때가 있다.
이럴때 사용하는 메소드가 rename 이다.
.rename(columns = {'기존':'변경'}, inplace=True/False)rename의 docstring을 보면 index 등도 변경할 수 있다inplace= 함수를 통해 파괴적(True), 비파괴적(False)을 선택할 수 있다.# 비파괴적인 처리 - 원본은 바뀌지 않는다
df_power_new.rename(columns = {'신장':'키', '체중':'몸무게'})
변경하고자 하는 컬럼의 정보를 딕셔너리 형태로 넣어야 된다.

변경된 신장과 체중 컬럼.
이때 파괴적인 처리를 진행하고자 한다면 이전글 drop에서와 마찬가지로 inplace=True를 넣어주면 된다.
# 파괴적인 처리를 위해 inplace=True
df_power_new.rename(columns = {'신장':'키', '체중':'몸무게'},inplace=True)
df_power_new.head()