[33일차]seaborn plot 종류 -조인트 플롯,pair plot

조인트 그래프 - jointplot

두개의 변수간 분포 + 변수의 분포를 동시에 보여줌

기본적으로 산점도+히스토그램 형태를 보여준다.

sns.jointplot(data=penguins, x="bill_length_mm",
y="bill_depth_mm")

이때 kind=’kde’를 해주면 등고선을 그려줌

 sns.jointplot(
 data=penguins,
 x="bill_length_mm", y="bill_depth_mm", hue="species",
 kind="kde"
)

hue= 를 통해 species컬럼의 값을 나눠줬다.

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pair plot - pairplot

각 변수들간의 관계를 시각화 할 수 있다.

특히, 고려해야할 변수들이 많은데 변수간 상관관계 파악이 필요한 경우 유용!

seaborn의 penguins 데이터를 페이플롯해보자

sns.pairplot(penguins)

이를 통해 아래의 데이터의 분석을 유도할 수 있다.

“음..flipper_length_mm에서 length와 depth가 나눠짐이 무슨 영향이 있을까?”

등 등~

두 변수간의 값을 비교 후 분석을 유도!