CS 실수표현 방식: 고정 소수점과 부동 소수점

코딩하는 포로리·2022년 2월 21일
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📌 1. 실수의 표현 방식


📎 실수(Real Number)란?

실수는 주로 실직선 위의 점 또는 십진법 전개로 표현되는 수 체계이다. 실수는 0보다 큰 양수, 0보다 작은 음수, 0으로 분류되며, 실직선 위의 모든 수를 표현하기 때문에 소수점 역시 포함된다.


📎 실수의 표현방식

컴퓨터에서 실수를 표현하는 방법은 정수에 비해 훨씬 복잡하다. 컴퓨터에서는 실수는 정수와 마찬가지로 01 즉, 2진법으로만 표현해야 하기 때문이다. 따라서 실수를 표현하기 위한 방법으로 고정소수점부동 소수점을 사용하고 있다.



📌 2. 고정 소수점(Fized Point)


📎 고정 소수점이란?

실수는 보통 정수부와 소수부로 나눌 수 있다. 따라서 실수를 표현하는 가장 간단한 방식은 소수부의 자릿수를 미리 정하여, 고정된 자릿수의 소수를 표현하는 것이 고정 소수점이다.


📎 고정 소수점 구성

고정 소수점이 32비트일 때

👉 부호비트: 1비트

부호비트1비트만 가져간다. 부호비트는 실수의 부호를 나타내는 비트 자리로 실수가 음수라면 1을, 양수라면 0을 입력해준다.

👉 정수부: 15비트

정수부에서는 실수의 정수 부분을 2진법으로 표현하여 입력해준다.

👉 소수부: 16비트

마지막으로 소수부에는 동일하게 실수의 소수부분을 2진법으로 표현하여 입력해준다.

📎 고정 소수점 예시

12.125 실수를 예시로 표현하면 다음과 같다.

👉 1) 가장 먼저 12.125 실수를 부호, 정수부, 소수부로 나누어 2진법으로 구한다.

분류이진법
부호0(양수이기 때문)
정수부1100
소수부001


👉 2) 구한 각각의 부호, 정수부, 소수부을 각 비트 파트에 입력해준다.


📌 3. 부동 소수점(Floating Point)


📎 부동 소수점이란?

고정 소수점에서 실수를 정수부와 소수부로 나눴지만, 부동 소수점에서는 가수부지수부로 나눈다.


📎 부동 소수점 구성

부동 소수점이 32비트일 때

👉 부호비트: 1비트

부호비트1비트만 가져간다. 부호비트는 실수의 부호를 나타내는 비트 자리로 실수가 음수라면 1을, 양수라면 0을 입력해준다.

👉 지수부: 8비트

👉 가수부: 23비트


📎 부동 소수점 예시

부동 소수점은 구하기 쉬운 고정 소수점과 달리 과정이 조금 복잡하다. 그래서 12.125 실수를 각각 지수부와 가수부를 구하는 상세한 과정을 설명하면 아래와 같다.

👉 1) 12.125를 이진수로 표현한다.

  • 12.125 실수에서 .을 기준으로 12정수부 125소수부이다.
  • 정수부에 해당하는 122진법으로 바꾸면 1100 값이 나온다.
  • 소수부에 해당하는 0.1251이될때까지 2를 곱해준다. 그리고 곱할때마다 나온 정수값을 차례로 나열하면 소수부001 값이 나온다.
  • 최종적으로 12.125 실수를 이진법으로 바꾸면 1100.001 이라는 숫자가 나온다.

👉 2) 1100.001의 소수점을 맨 앞까지 가져간 만큼의 수를 지수로 가져온다.

  • 1100.001의 소수점을 가장 첫번째 자리로 옮기기 위해 총 3만큼 움직이게 된다. 3을 2의 지수로 가져와 입력해준다.

👉 3) 부호 비트, 지수부, 가수를 구한다.

  • 부호비트는 양수이기 때문에 0

  • 지수부를 구하는 방법으로 우선 bias값인 127에 전 단계에서 구한 2의 지수 3을 더하여 130을 구한다. 그 다음 130을 이진법으로 바꾸어 10000010을 구하면 해당 값이 지수부가 된다.

  • 가수부는 전 단계에서 소수점을 맨 앞으로 가져간 1.100001의 소수부분인 100001이 된다.

👉 4) 구한 부호, 지수부, 가수부를 각 비트 파트에 입력해준다.


📌 3. 고정 소수점과 부동 소수점의 의의


📎 고정 소수점과 부동 소수점의 의의

부동 소수점 방식을 사용하면 고정 소수점 방식보다 훨씬 더 많은 범위까지 표현할 수 있다. 하지만 부동 소수점 방식에 의한 실수의 표현은 항상 오차가 존재한다는 단점을 가지고 있다.

따라서 컴퓨터에서 실수를 표현하는 방법은 정확한 표현이 아닌 언제나 근사치를 표현할 뿐이다.



📖 참고

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