Mnist 데이터 셋 사용
어디에 목적을 둘 것인지?
최고의 학습률(정확도)
여러가지 요소 중 최소 노드 사용(mininum 있음)
14주차: 프로젝트 진행
15주차: 진행한 결과(상황보고 더 늘릴 수 있음) 발표 예정
Affine, Relu에서 합성곱으로 바뀜
합성-풀링 사이 활성화 함수 대입해 계층화함
완전 연결 계층과 합성곱 신경망의 가장 큰 차이점
완전 연결 계층: 가중치의 곱, 합(matrix)
합성곱 신경망: 필터연산으로 같은 위치에 있는 요소끼리 곱함
완전 연결 계층과 합성곱 신경망의 차이는 ?
가장 큰 차이는 입력데이터의 형상
합성곱 계층에서는 2,3,4차원의 형상. 다음 계층까지 형상 유지가 된다.
커널에 따라 특징 맵 추출
데이터의 가중치 매개변수로 분류했음
중간의 매개변수들이 특징을 가지고 있음
모든 건 zero 부터, 차근차근 헛둘헛둘