데이터베이스 백업

데이터베이스 백업 정리

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1. 데이터베이스 백업의 개념

• 정의: 장애 발생 시 데이터 손실을 방지하고 데이터 복구를 위해 데이터를 별도로 저장하는 작업.
• 목적:
  1. 치명적 데이터 손실 방지.
  2. 장애 발생 후 신속한 복구.
  3. 데이터 무결성 유지.

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2. 데이터베이스 백업의 주요 요소

2.1 로그 파일

• 정의: 데이터베이스에서 발생하는 모든 작업과 상태 변화를 기록하는 파일.
• 역할:
  1. 데이터베이스 복구의 기본 자료 제공.
  2. 작업 내역 확인 및 장애 원인 파악.
  3. 데이터베이스를 과거 상태로 복구(언두) 또는 현재 상태로 재생(리두) 가능.
• 특징:
  • 트랜잭션 시작 및 종료 시점, 데이터 변경 내역, 이전 값/변경 후 값 기록.

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2.2 데이터베이스 복구 알고리즘

• 복구 알고리즘 종류:
  1. Undo (복귀):
     • 트랜잭션 완료 전 데이터가 변경되었을 때 이를 취소하여 복구.
     • 주로 트랜잭션 실패 또는 중단 시 사용.
  2. Redo (재생):
     • 트랜잭션 완료 후, 데이터가 저장매체에 기록되지 않았을 경우 재실행.
     • 주로 트랜잭션 성공 후 기록이 누락된 경우 사용.

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2.3 동기적/비동기적 갱신

• 동기적 갱신:
  • 트랜잭션 완료 전, 데이터가 주기적으로 저장매체에 기록.
  • 장점: 데이터 손실 위험이 적음.
  • 단점: 성능 저하 가능.
• 비동기적 갱신:
  • 트랜잭션 완료 후, 일정 주기 또는 작업량에 따라 저장매체에 기록.
  • 장점: 성능 향상.
  • 단점: 데이터 손실 위험 증가.

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2.4 복구 알고리즘 사례

1. No-Undo/Redo:
   • 비동기적 갱신 시 사용.
   • 완료된 트랜잭션만 기록되므로 취소(Undo)는 필요 없음.
   • 특징: 트랜잭션 성공 후 저장 누락 시 재생(Redo) 수행.
2. Undo/No-Redo:
   • 동기적 갱신 시 사용.
   • 트랜잭션 완료 전 변경된 데이터는 취소(Undo).
   • 특징: 저장매체에 이미 기록된 데이터는 재생 불필요.
3. Undo/Redo:
   • 동기적 및 비동기적 갱신 혼합 시 사용.
   • 변경 내용은 취소(Undo) 또는 재생(Redo) 가능.
4. No-Undo/No-Redo:
   • 모든 변경 내용이 동기적으로 저장되었을 때 사용.
   • 특징: 취소와 재생 모두 불필요.

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3. 데이터베이스 백업의 종류

3.1 물리적 백업

• 정의: 데이터베이스 파일 전체를 운영체제를 통해 복사.
• 특징:
  • 장점:
    1. 백업 속도가 빠름.
    2. 작업이 단순하고 직관적.
  • 단점:
    1. 장애 원인 파악이 어려움.
    2. 문제 해결이 복잡.
• 예: 디스크 전체를 복사하여 별도 저장.

3.2 논리적 백업

• 정의: 데이터베이스 내 논리적 객체(테이블, 스키마 등)를 DBMS 유틸리티를 통해 백업.
• 특징:
  • 장점:
    1. 데이터 손상 방지.
    2. 문제 발생 시 원인 파악과 해결이 쉬움.
  • 단점:
    1. 백업 및 복구 속도가 느림.
• 예: SQL Dump를 통해 테이블 구조 및 데이터를 백업.

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4. 데이터베이스 백업의 중요 개념

4.1 백업의 목적

1. 장애 발생 시 신속한 데이터 복구.
2. 데이터 무결성과 신뢰성 유지.
3. 예상치 못한 데이터 손실 대비.

4.2 정기적 백업의 필요성

• 데이터 손실을 최소화하기 위해 주기적으로 백업 수행.
• 로그 파일과 백업 파일을 기반으로 데이터 복구.

4.3 복구 시 고려 사항

1. Undo와 Redo의 정확한 구분과 활용.
2. 장애 원인 분석 및 대응 전략 수립.

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5. 데이터베이스 백업의 장단점

5.1 장점

• 데이터 복구 가능.
• 장애로 인한 데이터 손실 방지.
• 시스템 무결성과 신뢰성 향상.

5.2 단점

• 물리적 백업: 장애 원인 파악 및 문제 해결 어려움.
• 논리적 백업: 백업 및 복구 속도 저하.
• 정기적 백업 필요로 인한 추가 리소스 소모.

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6. 데이터베이스 백업 전략

1. 백업 주기 설정:
   • 데이터 변경 빈도와 중요도에 따라 설정.
   • 예: 하루 1회, 1주 1회 등.
2. 로그 파일 관리:
   • 충분한 저장 공간 확보.
   • 중요한 로그는 별도 보관.
3. 복구 시뮬레이션:
   • 정기적으로 복구 테스트를 통해 복구 속도와 정확도 점검.

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7. 요약

항목	내용
백업 정의	데이터 손실 방지 및 복구를 위한 데이터 저장.
로그 파일	트랜잭션 작업 및 변경 기록.
복구 알고리즘	Undo(복귀), Redo(재생) 방식.
백업 종류	물리적 백업(운영체제 기반), 논리적 백업(DBMS 유틸리티 기반).
동기/비동기 갱신	동기: 중간 저장. 비동기: 완료 후 저장.
백업 주기 및 전략	정기적 백업 및 로그 관리.

데이터베이스 백업은 시스템 안정성과 데이터 신뢰성을 보장하는 필수 과정으로, 적절한 전략과 도구 활용이 핵심입니다.