Kotlin Multi Platform Mobile에서 Decompose, MviKotlin 적용기 (2)

안녕하세요.

이번 포스팅에서는 Decompose와 MviKotlin에서 데이터를 파싱하기 위해 작업을 해보겠습니다.

전체적인 구조는 다음과 같습니다.

Clean Architecutre를 적용하여 Data, Domain 두 개의 레이어로 나누었습니다.

먼저 Domain Layer를 보겠습니다.

interface TmdbRepository {

    suspend fun getMovieList(page: Int): Result<Movies>
}

DIP 조건을 충족시키기 위한 Repository의 Interface입니다.

class GetMovieListUseCase(
    private val tmdbRepository: TmdbRepository
) {

    suspend operator fun invoke(page: Int) = tmdbRepository.getMovieList(page)
}

다음으로 유저의 일련의 행동을 정의해주는 UseCase입니다.

간단히 데이터만 파싱하는 UseCase라 Repository의 함수를 그대로 사용해줍니다.

다음으로 Data Layer를 보겠습니다.

sealed class Result<T> {

    class Success<T>(val data: T) : Result<T>()

    class Error<T>(val msg: String?) : Result<T>()
}

@Serializable
data class Movies(
    val page : Long,
    @SerialName("total_pages")
    val totalPage : Long,
    @SerialName("total_results")
    val totalResults : Long,
    val results : List<Movie>
)

@Serializable
data class Movie(
    val id : Int,
    val overview : String,
    val popularity : Double,
    @SerialName("vote_count")
    val voteCount : Int,
    @SerialName("vote_average")
    val voteAverage : Double,
    @SerialName("original_language")
    val OriginalLanguage : String,
    @SerialName("backdrop_path")
    val backdropPath : String?,
    @SerialName("poster_path")
    val posterPath : String?,
    @SerialName("media_type")
    val mediaType : String,
    @SerialName("genre_ids")
    val genres: List<Int>
)

네트워킹 결과를 처리하기 위한 Result 클래스와 Remote API로부터 받을 데이터를 정의한 Movies, Movie 입니다.

Ktor Client에서 JSON Seralizer를 사용하기 위해 Kotlin Serialization을 사용했습니다.

class NetworkTmdbDataSource(
    private val httpClient: HttpClient
) {

    suspend fun getMovieList(page: Int): Result<Movies> {
        return try {
            httpClient
                .get("3/trending/all/day") {
                    parameter("page", page)
                    parameter("api_key", "...")
                }
                .body<Movies>()
                .toResult()
        } catch (e: Exception) {
            Result.Error(e.message)
        }
    }
}

fun <T> T.toResult() = Result.Success(this)

Ktor Client를 통해 Movie List를 파싱하는 함수입니다.
저는 베타버전인 2.0.0을 사용하여서 1.6.7 버전이랑은 코드가 상이합니다. 참고해주시길 바라겠습니다.

class TmdbRepositoryImpl(
    private val tmdbDataSource: NetworkTmdbDataSource
) : TmdbRepository {
    override suspend fun getMovieList(page: Int): Result<Movies> = tmdbDataSource.getMovieList(page)
}

Repository의 구현체입니다. 마찬가지로 MovieList만 얻어내고 캐싱이나 다른 작업은 안 해주기 때문에 간단히 Remote Data Source의 함수만 호출해줍니다.

koin v2

val networkModule = module {
	single { HttpClient {
		defaultRequest {
			url {
				protocol = URLProtocol.HTTPS
				host = "api.themoviedb.org"
			}
		}
		install(ContentNegotiation) {
			json(Json {
				ignoreUnknownKeys = true
			})
		}
	} }

	single {
		NetworkTmdbDataSource(get())
	}
}

val repositoryModule = module {
	single<TmdbRepository> { TmdbRepositoryImpl(get()) }
}

val interactorModule = module {
	single { GetMovieListUseCase(get()) }
}

koin v3

val networkModule = module {
	single { HttpClient {
		defaultRequest {
			url {
				protocol = URLProtocol.HTTPS
				host = "api.themoviedb.org"
			}
		}
		install(ContentNegotiation) {
			json(Json { ignoreUnknownKeys = true })
		}
	} }

	singleOf(::NetworkTmdbDataSource)
}

val repositoryModule = module {
	singleOf(::TmdbRepositoryImpl) { bind<TmdbRepository>() }
}

val interactorModule = module {
	singleOf(::GetMovieListUseCase)
}

Koin으로 module을 설정해줍니다.

마찬가지로, Ktor Client의 2.0.0 베타 버전을 사용하여 JsonSerializer 지정해주는 코드는 1.6.7 버전과 상이합니다.

다음 장에 이어서 본격적으로 Decompose와 MviKotlin을 적용하여 비즈니스 로직을 끝내고 뷰를 그려보도록 하겠습니다.