Day 49 (23.09.22)
ML 온라인 강의의 마지막날이다.
다음 주 부터는 온라인 실강이 진행될 예정이다. 기초 이론 수업이다보니 예상했던 것처럼 많은 수식들이 등장하였다. 모든 분야에 걸쳐서 파본 것은 아니지만 어느 정도 경험이 있던 차여서 다행히도 뇌정지는 안 온 듯 하다.
(분야에 따라서 Regression은 반갑기 까지 했다.ㅎㅎㅎ)
오히려 알고 있던 내용에 대해서 좀 더 지식 범위를 넓히는 것도 있었던 듯 하다.
(PCA 같은 경우에 그러하였다.)
Autoencoder의 경우 차원축소라는 모델이 가지고 있는 수행 가능 역할에 대해서 망각하고 있었는데 덕분에 리마인드 할 수 있었다.
그리고 이상치 탐지라는 분야에 대해서도 이상치와 이상을 구분하며 강의를 시작하여 다양한 이상치 탐지 방법론들의 설명을 통해서 재밌게 들었던 것 같다.
(물론 머리는 좀 아프긴 했다.ㅎㅎ)
이제 다음 주에는 실강인데 정말 본격적으로 진행된다는 느낌이어서 아주 기대된다.
빨리 다음 주가 왔으면 좋겠다.
TIL
[ ML ]
-
Dimensionality Reduction
- 차원의 저주
- PCA
- T-SNE
- Autoencoder
-
Anomaly Detection
- sigma Rule & Box plot
- LOF
- Isolation Forest
- Robust Random Cut Forest
- One-class SVM
- Dimentionality Reduction 기법을 활용한 이상치 탐지
:)