정보관리기술사
2 교 시
1. 소프트웨어 비용 산정 방법에 대하여 설명하고, 각각의 장·단점을 비교하시오.
2. 포스트 코로나 시대의 지속가능 경영전략으로 ESG(Environmental, Social and Governance) 경영이 각광받고 있다. ESG경영에서 정보기술(IT)의 역할에 대하여 설명하시오.
3. 최근 경제협력개발기구(OECD)에서 2023년부터 부과하기로 합의한 디지털세의 내용과 의미 및 전망에 대하여 설명하시오.
4. 다음 주사위게임 유스케이스(Usecase)에 대하여 작성하시오.
1) 개념적 객체 모델(Conceptual Object Model) 2) 시퀀스 다이어그램(Sequence Diagram)
3) 클래스 다이어그램(Class Diagram)
5. 퍼블릭 블록체인(Public Blockchain), 프라이빗 블록체인(Private Blockchain), 하이브리드 블록체인(Hybrid Blockchain)을 비교 설명하시오.
6. 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계를 위한 다음 주제에 대하여 설명하시오. 1) 빅데이터 플랫폼 인프라 구조 설계
2) 빅데이터 데이터 구조 분석 3) 빅데이터 입출력 구조 설계
3 교 시
1. 공공기관의 데이터베이스 표준화지침에서 정의하는 테이블 정의서에 기록될 항목과 항목의 작성 지침에 대하여 설명하시오.
2. 전자정부 웹사이트 UI/UX 설계기준 7가지와 웹접근성, 웹호환성, 웹개방성, 웹최적화에 대해 각각 설명하시오.
3. 최근 SW가 대부분 산업에 적용되면서 소프트웨어 안전이 중요하게 여겨지고 있다. 「소프트웨어 안전진단 가이드(공통분야)」에 따른 소프트웨어 안전성 진단 항목 중 기능동작 정확성 진단의 단계별 절차 및 주요 활동 내용을 설명하시오.
4. 앙상블(Ensemble) 모형의 Bagging과 Boosting 알고리즘을 설명하시오.
5. 소프트웨어 구조의 평가 및 개선을 위한 소프트웨어 아키텍처 분석 방법에 대하여 다음 내용을 설명하시오.
1) 소프트웨어 아키텍처 분석의 필요성
2) 소프트웨어 아키텍처 정방향 분석과 역방향 분석 개념
3) 소프트웨어 아키텍처 평가 기법 중 ATAM(Architecture Trade-off Analysis Method)
6. 디지털 뉴딜‘데이터 댐’의 핵심인 인공지능 학습용 빅데이터 구축사업의 성공적 추진을 위한 정책과 데이터 품질에 대한 관심도가 높아지고 있다. 다음의 내용을 설명하시오.
1) 인공지능 학습용 데이터의 특성
2) 데이터 획득·정제 방법과 기준
3) 데이터 라벨링(Data Labeling) 및 어노테이션(Annotation) 방식
4 교 시
1. 메타버스(Metaverse)는 현실과 가상을 혼합하는 기술이다. 메타버스로 구현된 세계 에는 편리한 면도 있지만 보안적, 사회적으로 많은 문제가 내포되어 있다. 다음과 같은 측면으로 설명하시오.
1) 메타버스의 특징
2) 정보시스템 측면의 메타버스의 보안 위협 3) 메타버스에서 발생할 수 있는 사회적 문제점 4) 안전한 메타버스를 위한 방안
2. Real Time Scheduling이 갖는 문제 중 우선순위 역전(Priority Inversion)이 있다. Task1, Task2, Task3 순으로 우선순위가 낮다고 할 때 우선순위 역전을 사례기반 으로 설명하고, 우선순위 역전을 해결하기 위한 2가지 기법에 대하여 설명하시오. (단. P, V연산을 사용한다.)
3. 미라이 봇넷(Mirai Botnet)에 대하여 설명하시오.
1) 미라이 봇넷의 개념
2) IoT 서비스 생애주기별 보안위협 및 해결 방안
3) IoT 공통보안 7대 원칙
4. VPN(Virtual Private Network)과 Tor에 대하여 설명하시오.
5. RSA(Rivest-Shamir-Adleman)알고리즘과 DSA(Digital Signature Algorithm)를 비교 하여 설명하시오.
6. 디지털 포렌식(Digital Forensic)의 증거수집기술 중 하나인 파일 카빙(FC :File Carving)에 대하여 설명하시오.
1) 파일 카빙에 대한 개념
2) 파일 카빙의 4종류기법의 특징
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