딥러닝 Basic

Convolution Layer는 각 filter당 하나의 feature map이 생성되고, 그 feature map을 스택처럼 쌓아둔 것이다.많은 Object 카테고리가 존재하는 복잡한 데이터셋을 가지고 CNN을 구현시, 매우 많은 수의 filter가 필요하다. fi

활성함수(Activation Function)는 퍼셉트론의 출력에 의미를 부여해주며, 일반적으로 비선형(Non-linear)함수이다.그 전 퍼셉트론 파트의 마지막 부분과 비교, 직관적으로 우측과 같은 결정경계(Decision Boundary)가 좋다는 걸 알 수 있다.