GraphTraversal_01_DFS와BFS(1260)

Eugenius1st·2022년 5월 9일
0

Algorithm_Baekjoon

목록 보기
103/158

GraphTraversal_01_DFS와BFS(1260)

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

풀이


0. 이차원 리스트에 [노드][노드] = 1 로 초기화 해준다(탐색 위함)
1. 방문한 흔적을 남기기위해 visited배열을 2개 만들어 준다.
BFS

  • q 라는 deque에 첫 방문 노드를 append 시킨다. 그리고 visited배열에 1값을 넣어준다.
  • 값을 pop 하여 v에 초기화 하고 만약 visited가 비어있고 graph에 방체크된 노드일 경우 q 라는 deque 에 append 시켜준다

DFS

  • v 값을 가장 먼저 visited에 저장한다
  • for 문을 돌면서 만약 visited 하지 않았고 graph에 체크 되어 있을 경우 깊이 우선 탐색을 진행한다

코드

import sys
sys.stdin = open("input.txt", "rt")
input = sys.stdin.readline
from collections import deque

def bfs(v):
  q = deque()
  q.append(v)       
  visit_list[v] = 1   
  while q:
    v = q.popleft()
    print(v, end = " ")
    for i in range(1, n + 1):
      if visit_list[i] == 0 and graph[v][i] == 1:
        q.append(i)
        visit_list[i] = 1

def dfs(v):
  visit_list2[v] = 1        
  print(v, end = " ")
  for i in range(1, n + 1):
    if visit_list2[i] == 0 and graph[v][i] == 1:
      dfs(i)

n, m, v = map(int, input().split())

graph = [[0] * (n + 1) for _ in range(n + 1)] 
visit_list = [0] * (n + 1)
visit_list2 = [0] * (n + 1)

for _ in range(m):
  a, b = map(int, input().split())
  graph[a][b] = graph[b][a] = 1

dfs(v)
print()
bfs(v)
profile
최강 프론트엔드 개발자가 되고싶은 안유진 입니다

0개의 댓글