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[추천 시스템] 추천 시스템을 서비스 적용하기

ML 모델 학습, feature 추출 업데이트, 예측의 빈도 및 시점을 결정아이템, 사용자 정보에 대한 refreshness request (업데이트 요구) 수준에 따라 결정아이템, 사용자 정보, 사용자 행동 데이터의 사용 가능 시점 <-> 추천 활용 시점까지의

2023년 10월 26일
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[추천 시스템] 추천 시스템 관련 분야, 프로젝트 진행 방법 예시

추천 시스템을 도입하여 무엇을 기대할 수 있는지 정의사용자의 어떤 행동 변화를 기대하는가Key Goal Indicator(KGI) 또는 Key Performance Indicator(KPI) 책정클릭률, 구입률, 체류율, 트윗 수 등시스템과 서비스상 사용자 행동에 관한

2023년 10월 12일
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[추천 시스템] 추천 시스템 개요, 검색 시스템과 비교

contents 기반 contents-based filtering, interaction 기반 collaborative filtering. cold start problem, harry potter problem. 검색 시스템과의 비교

2023년 10월 12일
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[ML] 최소 제곱 선형 회귀 모델

선형 회귀 직선의 모델 파라미터를 추정하는 방법. training sample 까지의 수직 거리 (=offset) 의 제곱합을 최소화. 선형 최소 제곱법 (linear least squares) 라고도 한다.

2023년 9월 11일
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[ML] 탐색적 데이터 분석(EDA) - 선점도 행렬, 상관관계 행렬

수치 요약과 시각화를 사용하여 데이터를 탐색하고 변수 간 잠재적 관계를 찾아내는 프로세스

2023년 9월 11일
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[ML] 선형 회귀 (linear regression)

1개 이상의 feature 와 연속적인 타깃 변수 사이의 관계를 모델링, 연속적인 output 값을 예측

2023년 9월 11일
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[Mac] 자주 쓰는 Terminal 단축키 모음

페이지 이동, 탭 제어, 커서 이동, 단어 잘라내기 등

2023년 9월 11일
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[ElasticSearch] function_score decay 함수

function_score query 에서 사용하는 감쇠 함수

2023년 9월 8일
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[Mac, Node.js] Mac 에서 n 으로 node 버전이 바뀌지 않을 때

sudo n 으로 버전을 선택한다n 으로 설치된 node 와, homebrew 로 설치된 node 두개가 설치되었을 때, node --version 및 which node 로 실행되는 노드가 어떤 노드인지, 버전이 어떤 버전인지 체크한다.homebrew 로 설치된 노드

2023년 9월 7일
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[논문 리뷰] BERTopic: Neural topic modeling with a class-based TF-IDF procedure

class 기반 TF-IDF의 variation 을 통해 토픽 추출문서 임베딩 생성, 임베딩 클러스터링, class 기반 TF-IDF 로 토픽 표현 (topic representation) 추출BERT(Bidirectional Encoder Representations

2023년 8월 30일
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[논문 리뷰] Is ChatGPT a Good Recommender? A Preliminary Study

5가지 추천 시나리오에 대해 프롬프트 세트 설계, 성능 평가등급 예측 (rating prediction)순차 추천(sequential recommendation)직접 추천(direct recommendation)설명 생성 (explanation generation)리뷰

2023년 8월 30일
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[ML] 클래스 불균형 해소

데이터셋의 클래스 비율이 불균형할 경우, 소수 클래스의 샘플을 늘리거나, 다수 클래스 샘플을 줄이거나, 인공 훈련 데이터 생성

2023년 8월 30일
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[ML] confusion matrix (오차 행렬), precision, recall

confusion_matrix : True Positive, True Negative, False Positive, False Negative 행렬

2023년 8월 30일
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[ML] Greedy search, nested cross-validation

Greedy search : 하이퍼파라미터 (Hyper parameter) 최적화 기법. 하이퍼파라미터 모든 조합에 대해 모델 성능 평가. Nested cross-validation : k-fold cross validation 을 중첩. ML 모델 성능 비교

2023년 8월 30일
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[ML] learning curve, validation curve ( 학습 곡선, 검증 곡선)

Learning Curve (학습 곡선) * 편향(bias)이 높으면 (=underfitting) 훈련 정확도, 교차 검증 정확도가 모두 낮게 나타남 분산(variance)이 높으면 (=overfitting) 훈련 정확도, 교차 검증 정확도의 차이가 크게 나타남

2023년 8월 30일
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[LaTex] velog markdown 수식

수식 적용 방법, 분수, 기호, 그리스 문자 등 표현

2023년 8월 23일
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[ML] dimensionality reduction (차원 축소)

모델 복잡도를 줄이고 overfitting 을 방지하는 방법 중 하나 feature selection : original feature 에서 일부를 선택. feature extraction: original feature 에서 새로운 feature 생성

2023년 8월 23일
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[ML] regularization 를 통한 모델 복잡도 제한

regularization (규제): 개별 가중치 값을 제한하여 overfitting 방지 L2, L1 regularization : cost function 에 penalty term (패널티 항) 을 추가, 가중치 값을 작게 만드는 효과

2023년 8월 23일
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[ML] feature scaling

정규화(normalization),표준화(standardization). min-max scaling, standard scaling, robust scaling, max-abs scaling

2023년 8월 23일
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[ML] Support Vector Machine (SVM)

SVM 개요, soft margin SVM, scikit-learn trainning

2023년 8월 16일
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