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velog 열어, 그리고 써 !

ML 기초 쌓기 #3 - 지도 학습

본 포스트 내용은 \[ML 기초 쌓기 ML의 기법과 관련된 알고리즘의 종류는 수없이 많다고 합니다.대표적으로 지도 학습(Supervised learning)과 비지도 학습(Unsupervised learning)으로 구분됩니다.이 둘의 차이점은 학습 결과에 대한 사전

2020년 8월 17일
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ML 기초 쌓기 #2 - 분류 모델 평가 지표

2.2 Classification Model(분류 모델) > #### Confusion Matrix(오차행렬) > 분류 모델 성능 평가 지표에 대해 이해하기 위해서는 먼저 Confusion matrix에 대해 알고 있어야 합니다. > Confusion matrix는

2020년 8월 16일
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ML 기초 쌓기 #1 - K-fold Cross Validation, 회귀 모델 평가 지표

DHH2020을 진행하기 위해선 기본 지식부터 다른 팀원의 수준까진 아니더라도 이해는 할 수 있을 정도까지 학습이 필요하다고 생각이 됩니다. > 내 멘토이자 같은 학교 과선배가 간단한 실행 결과 코드를 보여주며 설명을 해주었는데 역시나 이해하기 위해 필요한 지식이 부

2020년 8월 16일
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캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #5

참고한 커널을 거의 Copy한 정도이기 때문에 학습 등의 목적을 가지고 계신 분은 참고한 커널 Kaggle 공개 커널, 곽대훈님의 데이터 분석 어떻게 시작해야 하나요?로 이동해주세요.이 글은 \[캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 특성 공학이란 특정한 기능(AI 알고리즘 적용

2020년 8월 12일
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캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #4

참고한 커널을 거의 Copy한 정도이기 때문에 학습 등의 목적을 가지고 계신 분은 참고한 커널 Kaggle 공개 커널, 곽대훈님의 데이터 분석 어떻게 시작해야 하나요?로 이동해주세요.이 글은 \[캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 이제 어떤 feature가 Survived에

2020년 8월 12일
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캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #3

어제 docker의 tensorflow 이미지로 진행하다가 다 날려먹고 오늘 다시 처음부터 분석을 시작했습니다.참고한 커널을 거의 Copy한 정도이기 때문에 학습 등의 목적을 가지고 계신 분은 참고한 커널 Kaggle 공개 커널, 곽대훈님의 데이터 분석 어떻게 시작해야

2020년 8월 12일
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Seaborn의 시각화 메소드를 알아보자

Seaborn 패키지를 효율적으로 사용하기 위한 학습 및 정리

2020년 8월 11일
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캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #2

진행하기 앞서 Jupyter notebook을 사용하기 위해 터미널에서 다음의 명령어를 통해 학습 환경을 다운로드하였습니다.음 ... 클러스터의 wifi를 이용하니 굉장히 오래걸렸다. 한 25분 정도?

2020년 8월 11일
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캐글 타이타닉으로 기초 쌓기 #1

캐글 타이타닉을 통해 기초를 쌓아가기 위한 첫번째 포스팅이다. 일단 튜토리얼을 해석해보며 이해해보자.

2020년 8월 11일
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