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뭐라도 하면 뭐라도 된다
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C4W Chapter 1. Convolution neural network

1000x1000x3 크기의 input, 1000개의 hidden node를 가지는 fc-layer를 생각해보면 3billion(30억)개의 parameter가 생긴다. 이는 과적합을 유도하기 쉽다.이를 해결할 수 있는 것이 Convolution network이다.co

4일 전
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부캠 TIL 0930 - Detection competition

mmdet 사용법 익히기neck 이해데이터 이해하기 - paper, paper pack의 차이오피스아워 강의 복습pre-trained weight 불러오기checkpoint 수정데이터 차례대로 보면서 어떤 식으로 레이블링되는지 파악mmdet는 이해됌paper vs pa

2021년 9월 30일
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부캠 TIL 0929 - Faster R-CNN

faster rcnn = RPN(region proposal network) + fast rcnn가정:backbone 통과 후 (8, 8, 512)anchor box 9개input : backbone 통과후 feature map \-> (8, 8, 512)output

2021년 9월 29일
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[PYPLOT] subplot

plt.tight_layout()figsize는 하나의 플롯의 크기를 정하는 것i%n_rows는 행, 열이 같을 때 정상적으로 작동

2021년 9월 28일
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[VSCODE] 보이는 파일 유형 설정

The below steps can be followed to override the existing user setting:Menu Code → Preference → SettingSearch for files.excludeMouse over files.exclude

2021년 9월 28일
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부캠 TIL 0927 - Object Detection competition

출처

2021년 9월 27일
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대충쓰는 TIL 0926

2021년 9월 26일
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부캠 TIL 0924 특강

강의자 : 이준엽(UPSTAGE)내가 만들고 싶은 Product를 시간만 있으면 모두 혼자 만들 수 있는 개발자Deep learning research를 이해하고 구현 + 만들고 싶은 서비스를 혼자 만들 수 있는 개발자Job 1. 실 생활 문제를 ML 문제로 Formu

2021년 9월 24일
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부캠 TIL 0913 - CNN visualization

CNN이 어떻게 잘 동작하는 것인지 살펴볼 수 있다.하나의 디버깅툴이다.activation을 관찰하려면 초반에 3채널을 가질 때 시각화해야 해석이 용이하다.필터를 시각화할 수 있다.필터는 초반에는 색깔, edge같은 특징을 잡는다.학습이 진행되며 더 상세한 특징을 잡는

2021년 9월 17일
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부캠 TIL 0917 - GAN

relu가 들고 있는 파라미터도 없는데 따로 지정해줘야하나??

2021년 9월 17일
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부캠 TIL 0914 - CNN visualization

파라미터 개수구할 수 있다.

2021년 9월 14일
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부캠 TIL 0913 - CNN backbone , Segmentation, detection 피어세션

1000개 분류를 할 때 상위 n개의 아웃풋중에 정답이 존재하면 맞는 것 아니면 틀린 것checkboard artifact참고

2021년 9월 13일
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부캠 TIL 0910 - Object Detection

왜 뒤의 레이어에서 더욱 큰 receptive field를 갖는거지?receptive field의 정확한 의미가 뭐지?

2021년 9월 10일
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부캠 TIL 0909 - Semantic Segmentation

픽셀단위로 분류하는 것인스턴스 단위가 아닌 semantic category를 파악end to endfc layer : 공간정보 반영 xfully convolution layer : 1x1 커널 사용, 공간 정보 반영Transposed convolution중간중간 규칙적

2021년 9월 9일
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부캠 TIL 0908 - image classification backbone

질문batch norm 언제 적용?그리고 ReLU와 같은 Activation function을 적용하기 전에 적용하는 것을 추천하고 있습니다.왜냐하면 배치 정규화의 목적이 네트워크 연산 결과가 원하는 방향의 분포대로 나오는 것이기 때문에 핵심 연산인 Convolutio

2021년 9월 8일
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부캠 TIL 0907 - Augmentation, Knowledge distillation

현실의 데이터를 모두 가질 수는 없다. 우리는 실제 데이터의 분포와 데이터셋의 분포를 비슷하게하기위해 data augmentation을 이용한다.numpy, opencv 등을 사용할 수 있다.rotate, flip, cropaffineaffine은 연속된 이미지를 잇는

2021년 9월 7일
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부캠 TIL 0906

CNN은 아래의 장점을 가진다.적은 파라미터수로 모델이 가벼워짐fc layer는 모든 x에 대한 weight가 존재한다.cnn은 한 레이어안에서는 동일한 weight(kernel)이 적용된다.fc layer에 비해 generalization이 잘됌single fc la

2021년 9월 6일
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부캠 TIL 0902

WGET tar 압축풀기

2021년 9월 2일
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부캠 TIL 0901

albumentation에 들어가는 이미지는 np.array형태이다.transform에 넣어줄때 image인자에 지정해서 넣어야한다.transform된 결과가 dict로 나오므로 여기서 image를 인덱싱해주어야한다.왜 이렇게 만들어놨지...? 웨.....?

2021년 9월 1일
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부캠 TIL 0831

부캠시작한지도 어느덧 한달이 되었다.처음보다는 조금은 성장했다는 생각이 든다. 앞으로 더 나아가보자 쫄지마!!위의 두가지는 같은 기능. getattr를 이용해 호출할 함수이름을 스트링으로 넘겨줄 수 있다!

2021년 8월 31일
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