dict이용해서 df만드는게 가장 빠르다.
d = {'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
classes = ['mask1','mask2','mask3','mask4','mask5','normal','incorrect_mask']
df1 = pd.DataFrame({'id': sorted(list(df_dict['id'].values())*7),
'gender' : sorted(list(df_dict['gender'].values())*7),
'race' : sorted(list(df_dict['race'].values())*7),
'age' : sorted(list(df_dict['age'].values())*7),
'path' : sorted(list(df_dict['path'].values())*7),
'mask' : classes*len(df)
})
한행마다 7개씩 복제해서 새로운 클래스 추가