NCS 모듈 정리(SQL 활용)

min seung moon·2021년 3월 30일

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1. DDL 개요

01. DDL 대상

DDL(Data Definition Language)은 '데이터를 정의하는 언어'이며, 이러한 그릇을 DBMS에서는 오브젝트라고 한다
DDL을 통해 정의할 수 있는 대상, 오브젝트 유형은 다음과 같다
DDL 조작 방법
- 오브젝트를 생성, 변경 그리고 제거하기 위해 다음과 같은 명령어를 사용

02. DDL 활용

데이터베이스에 구축하기 위해 스키마, 테이블, 도메인, 인덱스, 뷰와 같은 오브젝트에 대한 DDL 적용이 필요하다
테이블 생성
- 테이블 생성을 위한 DDL 사용 방법은 다음과 같이 두 종류로 분류할 수 있다
테이블 변경
- ALTER를 이용하여 테이블 구조를 변경하는 문법은 다음과 같다
테이블 삭제, 절단, 이름 변경
- 아래와 같은 명령문을 사용하여 테이블을 삭제, 절단, 이름 변경을 할 수 있다
- 테이블 및 테이블 내용을 삭제하기 위한 명령어의 사용 문법은 다음과 같다

03. 제약 조건 적용

제약 조건 유형 다음과 같은 제약 조건을 테이블 생성 과정에 적용할 수 있다
제약 조건 활용
- 테이블 생성을 위한 CREATE 문에 제약 조건을 명시하는 형태로 사용하며, ALTER를 통해 테이블의 제약 조건을 변경할 수 있다

2. DML 개요

DML 의미 데이터를 조작하는 명령어를 DML(Data Manipulation Language)이라고 한다
여기서 조작은 데이터 관점에서 생명 주기를 제어하는 것을 의미 한다

01. DML 유형

데이터의 생명 주기 관리 및 활용을 위해 사용하는 DML 명령어는 다음과 같다

02. DML 명령문

데이터 삽입(INSERT)
- 데이터를 삽입하기 위한 명령어로 다음과 같이 두 가지의 형태의 명령문 형식을 제공한다
- 이때 데이터 삽입 결과로 하나의 레코드가 추가된다
- 따라서 삽입에 사용되는 정보는 하나의 레코드를 충분히 묘사해야 한다
데이터 조회(SELECT)
- 데이터 내용을 조회할 때 사용하는 명령어이다
- 가장 많이 사용되는 SQL 명령어로서, 다른 DML 명령어와 같이 사용되어 SQL의 활용을 풍부하게 한다
- SELECT 명령어의 기본 형식은 다음과 같다
- SELECT문에 사용되는 각 정보는 다음과 같다
데이터 수정(UPDATE)
- 데이터를 수정할 때 다음과 가튼 형태의 UPDATE 명령문을 사용한다
- UPDATE 명령문은 보통 WHERE절을 통해 어떤 조건이 만족할 경우에만 특정 컬럼의 값을 수정하는 용도로 많이 사용된다
데이터 삭제(DELETE)
- 레코드를 삭제할 때 다음과 같은 형태의 DELETE 명령문을 사용한다
- 조건절 없이 DELETE를 사용하는 경우 테이블 전체가 한 번에 삭제되는 위험이 있다

3. DCL 개요

01. DCL 유형

데이터 베이스에서 데이터 이외의 오브젝트에 대해 조작할 필요가 있다
이때 사용하는 SQL 명령을 DCL(Data Control Language)이라고 한다
DCL의 조작 대상, 오브젝트 유형은 다음과 같다
트랜잭션 제어를 위한 명령어 TCL(Ttransaction Control Language)이 있다
TCL과 DCL은 대상이 달라 서로 별개의 개념으로 분류할 수 있으나 제어 기능의 공톰점으로 DCL의 일부로 분류하기도 한다
각 유형별 DCL 명령어는 다음과 같다

02. DCL 활용

사용자 권한 부여 권한은 시스템 권한과 객체 권한으로 분류한다
각 권한을 부여하기 위한 명령어 사용법은 다음과 같다
시스템 권한과 객체 권한의 종류는 다음과 같다
사용자 권한 회수
- GRANT에 대응하는 권한 회수 명령은 REVOKE이며 권한 유형별 대응하는 명령어 구조는 다음과 같다

03. TCL 활용 방법

트랜잭션 개념 트랜잭션은 '일 철리 단위'를 의미한다
보다 다양한 관점에서 트랜잭션은 다음과 같은 모습을 가진다
- 트랜잭션은 논리적 연산 단위이다
- 한 개 이상의 데이터베이스 조작이다
- 즉, 하나 이상의 SQL 문장이 포함된다
- 트랜잭션은 '거래'다
- 이때 거래 결과가 모두 반영되거나 또는 모두 취소 되어야 한다
- 즉, 데이터베이스에서의 트랜잭션은 특별한, 엄격한 거래를 의미한다
- 분할할 수 없는 최소 단위이다
트랜잭션 제어 트랜잭션을 제어한다는 것은 흐름의 구조를 바꾼다는 것이 아니라 트랜잭션의 결과를 수용하거나 취소하는 것을 의미한다
이러한 작업을 수행하는 TCL 관련 명령어는 다음과 같다

4. 인덱스 개요

01. 인덱스의 개념

인덱스는 데이터를 빠르게 찾을 수 있는 수단으로서 테이블에 대한 조회 속도를 높여 주는 자료구조를 일컫는다
인덱스는 다음 그림과 같이 테이블의 특정 레코드 위치를 알려주는 용도롤 사용하는데, 이러한 인덱스는 자동으로 생성되지 않는다
PK 컬럼은 PK를 생설할 때 자동으로 인덱스가 생성된다
즉, PK 컬럼은 PK를 생설할 때 자동으로 PK인덱스가 생성된다
인덱스 생성 문법은 다음과 같다
여기서 각각의 파라미터가 의미하는 내용은 다음과 같다
인덱스 삭제 명령 형식은 다음과 같다
<index_name>은 생성된 인덱스 이름을 의미한다
인덱스 관련 명령어에 대한 SQL 표준이 없기에 제품별 DROP 명령문의 사용법은 약간씩 다르다
보통 인덱스를 테이블의 종속 구조로 생각하여 인덱스를 삭제하기 위해 테이블의 변경을 가하는 형식의 명령을 사용한다
즉, ALTER TABLE 명령 뒤에 DROP INDEX 명령이 추가되는 형태로 사용된다
인덱스에 대한 정의를 명령문 형식은 다음과 같다
한 번 생성된 인덱스에 대해 변경이 필요한 경우는 드물다
또 인덱스 관련 SQL문은 표준화가 안 되어있으므로 인덱스 변경에 대한 명령문 지원 여부 및 방법은 벤더별로 다르다
일부 제품은 인덱스에 대한 변경 SQL문이 없다
이 경우 기존 인덱스를 삭제하고 신규 인덱스를 생성하는 방식으로 사용이 권고되고 있다

5. View 개요

뷰는 논리 테이블로서 사용자에게(생성 관점 아닌 사용 관점에서) 테이블과 동일하다
아래 그림에서 '테이블 A'와 '테이블 B'는 물리 테이블을 의미하고 '뷰C'는 두 개의 테이블을 이용하여 생성한 뷰를 의미한다
뷰는 '테이블A'와 같은 하나의 물리 테이블로부터 생성 가능하며, 다수의 테이블 또는 다른 뷰를 이용해 만들 수 있다
위 그림의 뷰와 같은 결과를 만들기 위해 조인(Join) 기능을 활용할 수 있으나, 뷰가 만들어져 있다면 사용자는 조인 없이 하나의 테이블을 대상으로 하는 단순한 쿼리문을 사용할 수 있다

01. view 활용 상세

뷰 사용하는 주된 이유는 다음과 같은 단순한 쿼리문을 사용할 수 있기 때문이다
즉, FROM 절에 있는 하나의 <뷰>를 통해 뷰를 구성하는 복수의 <테이블>을 대처하는 단순성에 그 의의가 있다
또 이러한 기능을 통해 테이블의 중요 데이터 일부만들 제공할 수 있는 등 다음과 같은 장점이 있다
반면 다음과 같은 단점이 있다
뷰를 사용하기 위해서는 우선 뷰를 만들어야 한다
뷰의 단순한 사용은 생성 과정에 의존적이다
즉, 뷰를 어떻게 생성하였느냐에 따라 사용 방법이 달라진다

02. 뷰 생성 명령어

뷰 생성 명령어의 일반 형태는 다음과 같다
뷰 삭제 및 변경
- 뷰 정의 자체를 변경하는 것은 불가능하다
- 일단 뷰를 정의하면 뷰의 물리적 내용은 뷰의 이름과 데이터를 조회하기 위한 쿼리문뿐이다
- 이때 뷰의 이름이나 쿼리문을 변경하는 수단은 제공되지 않는다
- 이 경우 뷰의 삭제와 재생성을 통해 뷰에 대한 정의 변경이 가능하다
- 뷰를 삭제하는 쿼리문은 다음과 같다
뷰 내용 변경
- 뷰를 통해 접근 가능한 데이터에 대한 변경이 가능하다
- 하지만 모든 경우에 데이터의 변경이 가능한 것이 아니라 일부 제약이 존재한다
- 이러한 제약은 뷰 자체가 논리적 개념이기에 물리적 상황에 의존적임을 의미
- 예를 들어 PK에 해당하는 컬럼이 뷰에 정의되어 있지 않은 경우 INSERT는 당연히 불가능하다

6. 다중 테이블 검색 방법

관계형 데이터베이스는 데이터의 중복을 최소화하기 위해 데이터를 분해하여 저장하고 통합하여 사용한다
데이터를 분해하는 방법으로 정규화 기법이 사용되며, 통합하는 기법으로 다중 테이블에 대한 검색이 사용된다
다중 테이블을 이용하는 보다 세부적인 기법은 다음과 같다

7. 조인(JOIN)

01. 조인 개념

조인은 결합을 의미하며, 조인은 교집합 결과를 가지는 결합 방법을 의미한다
교집합이 되는 공통점은 다양한 관점에서 정의될 수 있다
여기서 그 관점을 정의하는 것이 바로 조인이 조건이 된다
조인은 두 테이블의 공통값을 이용하여 컬럼을 조합하는 수단이다
보통 PK와 FK 값을 결합하여 사용하는 것이 일반적이지만 보다 엄밀하게 말하자면 PK, FK와 관계없이 논리적인 값들의 연관을 사용한다
세 개 이상의 테이블에 대한 결합은 두 개의 테이블을 우선 결합하고 그 결과와 나머지 한 개의 테이블을 다시 결합한다

02. 조인 유형

조인은 관계형 데이터베이스의 가장 큰 장점이면서 대표적인 핵심 기능이라고 할 수 있다
조인은 크게 물리적 조인과 논리적 조인으로 구분할 수 있으며 물리적 조인은 데이터 베이스의 성능을 높이기 위한 튜닝 관점에서 다루는 주제이다
논리적 조인은 크게 내부 조인과 외부 조인으로 구분할 수 있으며 각각의 세부 유형은 다음과 같이 구분할 수 있다

8. 서브쿼리(Sub Query)

01. 서브쿼리 개념

서브쿼리는 다음 그림과 같이 SQL문 안에 포함된 또 다른 SQL문을 의미한다
서브 쿼리의 용도는 알려지지 않은 기준을 위한 검색을 위해 사용한다
메인 쿼리와 서브 쿼리 관계는 주종 관계로서, 서브쿼리에 사용되는 컬럼정보는 메인 쿼리의 컬럼 정보를 사용할 수 있으나 역으로는 성립하지 않는다