[JPA] 04. 엔티티 매핑

매빈·2023년 6월 5일
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JPA-programming

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실습과 실전 예제를 위해 작성한 코드는 Github에!

1. 객체와 테이블 매핑

@Entity

  • @Entity가 붙은 클래스는 JPA과 관리함
  • 테이블을 사용하여 테이블과 매핑할 클래스에 @Entity 필수 작성
  • 주의사항
    • 기본 생성자를 필수로 작성해야 함(파라미터가 없는 public 또는 protected 생성자)
    • final 클래스, enum, interface, inner 클래스 사용 X
    • 저장할 필드에 final 사용 X
  • 속성: name
    • JPA에서 사용할 엔티티 이름을 지정
    • 기본값: 클래스 이름을 그대로 사용(ex. Member)
    • 같은 클래스 이름이 없으면 가급적 기본값을 사용

@Table

  • 엔티티와 매핑할 테이블을 지정
  • 속성
    • name: 매핑할 테이블 이름
    • catalog: 데이터베이스 catalog 매핑
    • schema: 데이터베이스 schema 매핑
    • uniqueConstraints(DDL): DDL 생성 시에 유니크 제약 조건 설정

2. 데이터베이스 스키마 자동 생성

  • DDL을 애플리케이션 실행 시점에 create문을 통해 자동으로 생성 ➡️ 객체 매핑만 해놓으면 애플리케이션 실행시 자동으로 테이블을 만들어주기 때문에 편리함
  • 테이블 중심에서 객체 중심으로
  • 데이터베이스 방언을 활용하여 데이터베이스에 맞는 적절한 DDL 생성
  • 이렇게 생성된 DDL은 개발 장비에서만 사용
  • 생성된 DDL은 운영 서버에서는 사용하지 않거나, 적절히 다듬은 후 사용하는 것을 권장함
  • 속성: hibernate.htm2ddl.auto
<!-- 다음과 같이 입력할 수 있음 -->
<property name="hibernate.hbm2ddl.auto" value="(속성)" />
  • create: 기존 테이블 삭제 후 다시 생성(DROP + CREATE)
    ➡️ 실행시 아래와 같이 테이블 컬럼 추가된 것을 확인 가능
  • create-drop: create와 같으나 종료 시점에 테이블 DROP
  • update: 변경분만 반영(운영 DB에는 사용하면 안 됨)
  • validate: 엔티티와 테이블이 정상 매핑되었는지만 확인
  • none: 사용하지 않음(주석처리하거나 아무말 입력하는 것과 동일)
  • 주의할 점
    • 운영 장비에는 절대 create, create-drop, update를 사용하면 안 됨
    • 개발 초기 단계: create 또는 update
    • 테스트 서버: update 또는 validate
    • 스테이징, 운영 서버: validate 또는 none
      ➡️ 가급적 쓰지 말고 직접 스크립트를 짜서 등록하기. 데이터베이스와 관련되어 있기 때문에 시스템이 멈출 수 있기 때문에 위험성이 큼.
      ➡️ 개인적으로는 써도 괜찮지만 여러명이 사용할 때는 사용 자제
  • DDL 생성 기능
    • 제약 조건 추가 (ex. 회원 이름은 필수, 10자 초과 X)
      @Column(nullable = false, lengh = 10)   
    • 유니크 제약 조건 추가
      @Table(uniqueConstraints = {@UniqueConstraint(name = "NAME_AGE_UNIQUE", clumnNames = {"NAME", "AGE"})})
    • DDL 생성 기능은 DDL을 자동 생성할 때만 사용되고 JPA의 실행 로직에는 영향을 주지 않음

3. 필드와 컬럼 매핑

  • 매핑 애너테이션
    • @Column : 컬럼 매핑
    • @Temporal : 날짜 타입 매핑
    • @Enumerated : enum 타입 매핑
    • @Lob : BLOB, CLOB 매핑 (큰 데이터를 집어넣을 때)
    • @Transient : 특정 필드를 컬럼에 매핑하지 않음

@Column

  • name: 필드와 매핑할 테이블의 컬럼 이름. 기본값은 객체의 필드 이름으로 설정.
  • insertable, updatable: 등록, 변경 가능 여부. 기본값은 TRUE.
  • nullable(DDL): @Table의 uniqueConstraints의 값이 같지만 한 컬럼에 간단히 유니크 제약조건을 걸 때 사용(not null 속성)
  • columnDefinition(DDL): 데이터베이스 컬럼 정보를 직접 줄 수 있음
  • length(DDL): 문자 길이 제약조건, String 타입에만 사용. 기본값은 255
  • precision, scale(DDL): BigDecimal 타입에서 사용. 기본값은 precision = 19, scale=2

@Enumerated

  • 자바 enum 타입을 매핑할 때 사용

  • 주의할 점: ORDINAL 사용 X

    • EnumType.ORDINAL: enum 순서를 데이터베이스에 저장
    • EnumType.STRING: enum 이름을 데이터베이스에 저장
      • 원래 USER, ADMIN만 존재했던 속성에 GUEST라는 새로운 타입이 들어가게 되어 순서가 바뀌게 되는 경우 존재
    • 위 사진처럼 순서가 섞여 서로 구별할 수 없게 됨
    • 운영에서는 해결할 수 없는 버그가 되는 것.

@Temporal

  • 날짜 타입(java.util.Date, java.util.Calentdar)을 매핑할 때 사용

@Lob

  • 데이터베이스 BLOB, CLOB 타입과 매핑
  • 지정할 수 있는 속성이 없음
  • CLOB: 매핑하는 필드 타입이 문자일 때(ex. String, char[], java.sql.CLOB)
  • BLOB: 나머지 타입(ex. byte[], java.sql., BLOB)

@Transient

  • 필드 매핑 X
  • 데이터베이스에 저장 X, 조회 X
  • 주로 메모리 상에서만 임시로 특정 값을 보관하고 싶을 때 사용

4. 기본 키 매핑

  • 기본 키 매핑 애너테이션
    • @Id
    • @GeneratedValue
  • 기본 키 매핑 방법
    • 직접 할당: @Id 사용
    • 자동 생성
      • IDENTITY: 데이터베이스에 위임, MySQL
      • SEQUENCE: 데이터베이스 시퀀스 오브젝트 사용, oracle
      • TABLE: 키 생성용 테이블 사용, 모든 DB에서 사용
      • AUTO: 방언에 따라 자동 지정, 기본값

IDENTITY 전략

  • 특징
    • 기본 키 생성을 데이터베이스에 위임
    • 주로 MySQL, PostgreSQL, SQL Server, DB2에서 사용(ex. AUTO_INCREMENT)
    • JPA는 보통 트랜잭션 커밋 시점에 INSERT SQL 실행
    • AUTO_INCREMENT는 데이터베이스에 INSERT SQL을 실행한 이후에 ID값을 알 수 있음
      ➡️ IDENTITY 케이스에서만 예외적으로 em.persist()를 통해 해당 코드를 호출하는 시점에 DB로 insert 쿼리를 날려버림. 즉 '모아서 날려버리는' 기능을 여기서는 실행할 수 없다.
    • em.persist() 시점에 즉시 INSERT SQL을 실행하고 DB에서 식별자를 조회함
  • 매핑

SEQUENCE 전략

  • 특징
    • 유일한 값을 순서대로 생성하는 특별한 데이터베이스 오브젝트
    • 오라클, PostgreSQL, DB2, H2 데이터베이스에서 사용
  • 매핑
  • @SequnceGenerator
    • name: 식별자 생성기 이름, 필수값
    • sequenceName: 데이터베이스에 등록되어 있는 시퀀스 이름
    • initialValue: DDL 생성 시에만 사용됨, 시퀀스 DDL을 생성할 때 처음 시작하는 수를 지정함. 기본값은 1
    • allocationSize: 시퀀스 한 번 호출에 증가하는 수. 성능 최적화에 사용됨. 데이트베이스 시퀀스 값이 하나씩 증가하도록 설정되어 있으면 이 값을 반드시 1로 설정해야 함
      ➡️ allocationSize의 기본값은 50이라는 점 주의하기
    • catalog, schema: 데이터베이스 catalog, schema 이름

TABLE 전략

  • 키 생성 전용 테이블을 하나 만들어서 데이터베이스 시퀀스를 흉내내는 전략
  • 장점: 모든 데이터베이스에 적용 가능
  • 단점: 성능 이슈, 숫자를 뽑는데 최적화되어있지 않기 때문
  • 매핑

권장하는 식별자 전략

  • 기본 키 제약 조건을 고려 ➡️ not null, 유일, 불변
  • 미래까지 이 조건을 만족하는 자연키는 찾기 어려우므로 '불변'이라는 조건을 지키기에 쉽지 않음. 대신 대리키(대체키)를 사용할 것.
  • 권장: Long형 + 대체키(sequence) + 키 생성전략(auto_increment) 사용

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