1. 연관관계 매핑시 고려사항
다중성
- 다대일:
@ManyToOne
- 일대다:
@OneToMany
- 일대일:
@OneToOne
- 다대다:
@ManyToMany
단방향, 양방향
- 테이블
- 외래 키 하나로 양쪽 조인 가능
- 방향이라는 개념이 없음
- 객체
- 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능
- 한쪽만 참조하면 단방향, 양쪽이 서로 참조하면 양방향
연관관계의 주인
- 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블이 연관관계를 맺음
- 객체 양방향 관계는 참조가 두 군데, 테이블의 외래 키를 관리할 곳(
Owner
)을 지정해야 함
- 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조
- 주인의 반대편: 외래 키에 영향을 주지 않고 단순 조회만 가능
2. 다대일(N:1)
다대일 단방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/0ace6142-9edf-4a44-a9cc-83c657587cc5/image.png)
- 가장 많이 사용하는 연관관계
- 다대일 ↔️ 일대다
다대일 양방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/0ddba9be-4205-46b9-a595-6da3b0346da9/image.png)
- 외래 키가 있는 쪽이 연관관계의 주인
- 양쪽을 서로 참조하도록 개발
3. 일대다(1:N)
일대다 단방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/197086a9-f355-49ab-b3a1-1e4c08c62fb2/image.png)
- 특징
- 일대다(1:N)에서 일(1)이 연관관계의 주인
- 테이블 일대다 관계는 항상 다(N) 쪽에 외래 키가 있음
@JoinColumn
을 꼭 사용해야 함. 그렇지 않으면 조인 테이블(중간에 테이블을 하나 추가하는) 방식을 사용해야 함.
- 단점
- 객체와 테이블의 차이 때문에 반대편 테이블의 외래 키를 관리하는 특이한 구조 ➡️ 단점
- 연관관계 관리를 위해 추가로
UPDATE SQL
실행해야 함
➡️ 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 사용하기
일대다 양방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/5710d5d7-849e-4cd8-b03f-4f8e9fb87c1c/image.png)
- 공식적으로 존재하지 않음
@JoinColumn(insertable = false, updatable = false)
- 읽기 전용 필드를 사용해서 양방향처럼 사용하는 방법
- 다대일 양방향 사용하기
4. 일대일(1:1)
- 일대일 관계는 그 반대도 일대일
- 주 테이블이나 대상 테이블 중에 외래 키 선택 가능
- 외래 키에 데이터베이스 유니크(UNI) 제약조건 추가
주 테이블에 외래 키 단방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/5996d179-730b-4d21-811b-8484b13769c1/image.png)
- 다대일(
@ManyToOne
) 단방향 매핑과 유사
주 테이블에 외래 키 양방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/9733e474-d85c-42af-b851-9fb9271eac83/image.png)
- 다대일 양방향 매핑처럼 외래 키가 있는 곳이 연관관계의 주인
- 반대편은
mappedBy
적용
대상 테이블에 외래 키 단방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/a6378594-de79-4e1c-bf0f-5dd6bc088a5a/image.png)
- 단방향 관계는 JPA 지원 X
- 양방향 관계는 지원
대상 테이블에 외래 키 양방향
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/cbd5c5a1-0785-4bcf-9ad9-dad78f63dd59/image.png)
- '일대일 주 테이블에 외래 키 양방향'과 매핑 방법이 동일함
정리
1) 주 테이블에 외래 키
- 주 객체가 대상 객체의 참조를 가지는 것처럼 주 테이블에 외래 키를 두고 대상 테이블을 찾음
- 객체지향 개발자 선호
- JPA 매핑 편리
- 장점: 주 테이블만 조회해도 대상 테이블에 데이터가 있는지 확인 가능
- 단점: 값이 없으면 외래 키에 null 허용
2) 대상 테이블에 외래 키
- 대상 테이블에 외래 키가 존재
- 전통적인 데이터베이스 개발자 선호
- 장점: 주 테이블과 대상 테이블을 일대일에서 일대다 관계로 변경할 때 테이블 구조 유지
- 단점: 프록시 기능의 한계로 지연 로딩으로 설정해도 항상 즉시 로딩됨(프록시는 뒤에서 설명)
5. 다대다(N:M)
테이블의 경우
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/be378445-ea1c-4c02-8fc9-db0ea57b5011/image.png)
- 관계형 데이터베이스는 정규화된 테이블 2개로 다대다 관계를 표현할 수 없음
- 연결 테이블을 추가해서 일대다, 다대일 관계로 풀어내야 함
객체의 경우
@ManyToMany
사용
@JoinTable
로 연결 테이블 지정
- 다대다 매핑: 단방향, 양방향 가능
다대다 매핑의 한계
- 편리해 보이지만 실무에서 사용 X
- 연결 테이블이 단순히 연결만 하고 끝나지 않음
- 주문시간, 수량 같은 데이터가 들어올 수 있음
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/5e6425ce-099a-4183-b7f9-6bc5713f776e/image.png)
➡️ 해결 방밥
- 연결 테이블용 엔티티 추가(연결 테이블을 엔티티로 승격)
@ManyToMany
➡️ @OneToMany
, @ManyToOne
![](https://velog.velcdn.com/images/aoqlsdl/post/49a7fc8c-446d-4cd9-bc02-13003738a6b2/image.png)