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AI를 공부하고 있는 학생입니다:)
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 8 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 8 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 8를 회고하는 글입니다:)

2023년 4월 30일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 7 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 7 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 7를 회고하는 글입니다:)

2023년 4월 29일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 6 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 6 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 6를 회고하는 글입니다:)

2023년 4월 29일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 5 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 5 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 5를 회고하는 글입니다:)

2023년 4월 29일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 4 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 4 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 4를 회고하는 글입니다:)

2023년 3월 31일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 3 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 3 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 3를 회고하는 글입니다:)

2023년 3월 24일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 2 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 2 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 2를 회고하는 글입니다:)

2023년 3월 17일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Week 1 정리 및 회고

부스트캠프 AI Tech 5기의 Week 1 강의 내용들 중 필요한 부분들을 정리하고 Week 1을 회고하는 글입니다:)

2023년 3월 11일
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네이버 부스트캠프 AI Tech 5기 합격 후기

제가 쓴 글이 다음 기수를 준비하는 분들께 조금이나마 도움이 되길 바라며 작성하였습니다😀

2023년 3월 10일
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[하버드 확률론 기초 : Statistics 110] 5강- 조건부 확률과 전확률정리 (Conditioning Continued, Law of Total Probability)

본 포스트의 학습 내용은 boostcourse 내의 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110 (Prof. Joe Blitzstein) 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. (https://www.edwith.org/ai152)

2023년 2월 7일
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[하버드 확률론 기초 : Statistics 110] 4강- 조건부 확률 (Conditional Probability)

본 포스트의 학습 내용은 boostcourse 내의 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110 (Prof. Joe Blitzstein) 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. (https://www.edwith.org/ai152)

2023년 2월 6일
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[하버드 확률론 기초 : Statistics 110] 3강- Birthday Problem과 확률의 특성 (Birthday Problem, Properties of Probability)

본 포스트의 학습 내용은 boostcourse 내의 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110 (Prof. Joe Blitzstein) 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. (https://www.edwith.org/ai152)

2023년 2월 6일
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[하버드 확률론 기초 : Statistics 110] 2강 - 해석을 통한 문제풀이 및 확률의 공리 (Story Proofs, Axioms of Probability)

본 포스트의 학습 내용은 boostcourse 내의 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110 (Prof. Joe Blitzstein) 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다. (https://www.edwith.org/ai152)

2023년 2월 6일
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[하버드 확률론 기초 : Statistics 110] 1강 - 확률과 셈 원리 (Probability and Counting)

본 포스트의 학습 내용은 boostcourse 내의 [하버드] 확률론 기초: Statistics 110 (Prof. Joe Blitzstein) 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다.

2023년 2월 6일
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금광

다이나믹 알고리즘을 이용하여, 오른쪽 위, 오른쪽, 오른쪽 아래로 이동해가면서 해당 위치에서의 금광의 최댓값을 구해나가는 코드를 작성하여 문제를 해결하였습니다.

2023년 1월 25일
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효율적인 화폐 구성

화폐들끼리 배수의 관계가 아니므로 그리디 알고리즘이 아닌 다이나믹 프로그래밍 알고리즘을 이용하여야 해결할 수 있는 문제입니다.

2023년 1월 23일
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바닥 공사

다이나믹 프로그래밍을 이용하여 왼쪽부터 차례대로 바닥을 채워나간다고 생각하며 알고리즘을 작성해나가보면 해결할 수 있는 문제입니다.

2023년 1월 21일
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개미 전사

다이나믹 프로그래밍을 이용하여 왼쪽부터 오른쪽으로 한칸씩 이동해가면서 최댓값을 계산해나가는 방식으로 문제를 해결하였습니다.

2023년 1월 19일
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1로 만들기

전형적인 다이나믹 프로그래밍 유형의 문제로, 보텀업 방식(Bottom-Up) 을 이용하여 2부터 오름차순으로 모든 숫자에 대한 최소 연산의 횟수를 계산해나감으로써 최종적으로 구하고자 하는 숫자에 대한 최소 연산 횟수를 구하였습니다.

2023년 1월 19일
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[부스트캠프 AI Tech 5기] Pre-Course : (27) Sequential Models - RNN

본 포스트의 학습 내용은 [부스트캠프 AI Tech 5기] Pre-Course 강의 내용을 바탕으로 작성되었습니다.

2023년 1월 3일
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