Tensorflow V1에 비해 V2가 갖는 특별한 장점Keras라는 쉽고 간결한 머신러닝 프레임워크를 수용하여 Tensorflow V2의 표준 API로 삼았다.PyTorch가 제안한 Eager Mode는 딥러닝 그래프가 다 그려지지 않아도 부분적인 실행이나 오류 검증

♣ 이번 주부터는 AI-REMEMBER 내용의 가독성을 위해 꼭 필요한 개념 위주로 정리합니다.지도학습은 정답 데이터(Y)를 통해 X가 무엇인지를 분류하는 방법이다.그렇다면, 정답 데이터가 라벨로 달려있지 않은 수많은 데이터를 다루는 방법이 있을까?그리고 그 데이터들로

♣ 안녕하세요! 엇..? 오늘은 Exploration 하는 날인데 AI-REMEMBER를 포스팅하게 되었습니다. ♣ 사실 Exploration 3이 아직 4일 정도의 시간이 남아있어서 남아있는 Fundamental 노드를 조금씩 채워가는 방향으로 가 보려고 합니다. ♣

Fundamental 15. 딥러닝 들여다보기 ★15.2절★ 우리 뇌에 있는 약 1000억 개에 가까운 신경계 뉴런들이 서로 복잡하게 얽혀있고, 나아가 하나의 거대한 그물망과 같은 형태를 이루고 있는데, 이를 신경망(Neural Network) 이라고 한다. 우리 뇌

Fundamental 14. 딥러닝과 신경망의 본질♣ 오늘 Fundamental 내용은 이론 기반의 학습으로 AI-REMEMBER의 포스팅에 특화된 노드네요!♣ DeepML 풀잎에서 이해한 내용이 추가될 수 있습니다<기본 학습목표>1\. 딥러닝과 머신러닝의 차이

<학습 목적>1\. 파이썬의 클래스 문법2\. 클래스를 활용한 객체 지향 프로그래밍파이썬에서는 모든 것이 객체이다.객체라고 불리는 것들은 모두 변수에 할당될 수 있고 어떤 함수의 인자로 넘겨질 수 있다.파이썬에서 정의된 모든 클래스는 object 클래스를 상속받고

♣ 12.7은 실습 기반이므로 AI-REMEMBER에서는 생략합니다.★ 성취 목표 ★1\. 컴퓨터에서 이미지가 표현되는 방식을 이해할 수 있다.2\. Pillow와 OpenCV를 활용 (이미지 파일 열기 + 정보 추출)3\. CIFAR-100 환경에서 히스토그램을 기반

♣ 월요일 훈련 시작 전 사전 학습과 병행하여 노드 학습을 진행했습니다. 특히 새롭게 들어가는 DeepML 풀잎은 첫 수업이므로 AI-REMEMBER에서는 첫 수업에 대한 간단한 느낀 점 위주로 기록해 보았습니다!<배우는 것>A. 머신러닝의 다양한 알고리즘B. 사

♣ 이번 노드 또한 어제와 마찬가지로 프로그래밍과 코드 리뷰 위주로 진행된 노드여서 LMS의 경우 공부한 부분까지 어떠한 개념들이 포함되어 있었는지 소개하는 방식으로 진행하려고 합니다.♣ Python Master(풀잎) 는 오늘로서 마무리가 되어 다음 주부터 새로운 풀

♣ 오늘 LMS 노드 9는 어제에 이어서 pandas, matplotlib, numpy와 같은 파이썬 라이브러리를 활용한 데이터 분석에 대해서 이어서 학습하는 노드입니다. 데이터 분석 과정에서 대부분의 비중을 차지하는 데이터 전처리에 대해 다루고 있는 노드입니다.♣ 데

♣ 사실 이번 노드는 이론보다는 그래프를 그리는 과정과 코드 실행 위주로 이해하는 방식이었기 때문에 번호를 달면서 이론식으로 쓰기보다는 LMS 시간에 Jupiter Notebook을 이용해 공부하여 대부분 작업내용의 캡쳐로 이루어지게 되었습니다.Pandas, Matpl

♣ 오후에 Python Master 과정 종료 후 다음 주부터 새로 시작되는 풀잎스쿨 안내가 있어서 오후 LMS 노드는 따로 진행하지 못하고 내일 국민취업지원제도 2차 상담 준비를 하게 되어서 노드 7의 모든 내용을 다 담지는 못했습니다..ㅠㅠ 감안하고 봐주시면 좋겠습

♣ 오늘부터 한 개 포스팅하는 데 걸리는 시간을 최소화하기 위해 매일 AIFFEL이 시작되기 전 미리 새로운 노드의 일부를 훑음으로서 AIFFEL의 정규 일정이 끝나는 오후 5시 30분까지 LMS 노드와 파이썬 마스터를 원활하게 마무리하고 정리를 완료하는 방향으로 해서

♣ 이번 Episode는 이번 주 평일 이내에 아직 진행하지 않은 노드의 일부분을 다룹니다.♣ Python Master 내용과 겹치는 부분은 최대한 편집하고 새로운 내용 위주로 다루었습니다.NoneType : 이 자료형에 속한 값은 None이 유일하다.0과 None은

오늘 학습한 내용 (Fundamental Stage)노드 5. 텍스트의 다양한 변신 (문자열, 파일 다루기)★ 실습에는 다음의 데이터가 필요하다. 이 명령어를 Cloud Shell에 입력하면 된다.우리 주변에는 수많은 텍스트 데이터가 존재한다.파이썬에서의 텍스트 데이터

오늘 학습한 내용 (Fundamental Stage): 노드 4. 파이썬으로 코딩 시작하기수학에서의 함수 : 입력값에 대해 출력값을 가지는 관계프로그래밍에서의 함수 : 불려진 시점에 작업을 수행. 입력값이 있을 수도, 없을 수도 있다.파이썬 print() 실행 결과 :

오늘은 저녁에 일이 생겨서 주어진 노드를 끝까지 가지 못하게 되어서Fundamental Stage는 학습한 데까지만 쓰겠습니다 ㅠㅠ오늘 학습한 내용 (Fundamental Stage)→ 노드 3 1절~8절 까지운영체제 : 컴퓨터의 다양한 하드웨어와 소프트웨어를 관리하는

오늘 공부한 내용 (Fundamental Stage)Git는 개발과정에서 작성하는 소스코드의 버전 관리 시스템으로 로컬에서 작업하고 관련 기록을 저장할 수 있다.Github는 Git에서 축적된 기록을 올릴 수 있는 웹사이트로 다른 사람과의 협업이 가능하다.Github에

AIFFEL, 탐험의 문이 열리다드디어 6월 28일, AIFFEL 본 수업이 시작되었습니다.훈련 시작시간부터 오후 2시 30분까지는 Fundamental Stage로 다양한 노드를 기반으로 LMS 상에서 이루어진 학습을 진행하고 그 이후부터는 별도로 편성된 Python

AIFFEL OT, 유익하면서도 아쉬움이 남은 2일 AIFFEL 강남 / 양재에 중복으로 지원해서 양재 캠퍼스에 신입학 하게 된 권승민 입니다~! 저에게 있어 이번 AIFFEL OT는 유익하면서도 개인적으로 아쉬움이 남았던 부분도 있었는데요.. 우선 AIFFEL 과