공정 기술 최적화(이상 탐지, explainable 등)에 관심이 생겨 반도체쪽 공부를 해보려고 한다.
AI를 배우고 있는 나에게 새로운 분야지만, 재미가 있을 것 같다.
이번 방학 때는 뭔가 열심히 살려고 하는거 같은데,
단순 모델 성능 끌어올리기에 집중했었던 학부 과제나 프로젝트와는 달리 그 배포과정도 알고 싶어 클라우드도 공부했고 (학교에서 열리는 산업 부트캠프 참여), AWS SAA 자격증도 준비 중이다.(배운거 까먹을까봐..)
또, 해커톤에서 LLM agent 기반 트랜지스터 이상 탐지를 시도했는데 재밌어서..
뭔가 내가 한 것들이 실제 산업에 이렇게 도움이 될 수 있겠구나를 느꼈다.
그래서 가장 자주 쓰이는 산업인 반도체에 관심이 생겼고,
반도체 공부를 시작해보려고 함.
학교에서 수업들으면 좋겠지만 요새 시대에는 의지만 있다면 배움에는 문제가 없다.
https://brunch.co.kr/@e48f0d459b4f43c/18
구글링 하다가 나온 글인데, 괜찮아보여 요걸 베이스로 공부할 예정.
그리고 실제 반도체 산업현장에서 공정에 대한 정보나 기술, 데이터? 들을 좀 확인해보고 왜 필요하고, 어떻게 발전이 가능한 지를 좀 고민해보고 싶다.
