[프로그래머스/ JavaScript] 피로도

룸잉·2023년 10월 2일
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📍 문제설명

XX게임에는 피로도 시스템(0 이상의 정수로 표현합니다)이 있으며, 일정 피로도를 사용해서 던전을 탐험할 수 있습니다. 이때, 각 던전마다 탐험을 시작하기 위해 필요한 "최소 필요 피로도"와 던전 탐험을 마쳤을 때 소모되는 "소모 피로도"가 있습니다. "최소 필요 피로도"는 해당 던전을 탐험하기 위해 가지고 있어야 하는 최소한의 피로도를 나타내며, "소모 피로도"는 던전을 탐험한 후 소모되는 피로도를 나타냅니다. 예를 들어 "최소 필요 피로도"가 80, "소모 피로도"가 20인 던전을 탐험하기 위해서는 유저의 현재 남은 피로도는 80 이상 이어야 하며, 던전을 탐험한 후에는 피로도 20이 소모됩니다.

이 게임에는 하루에 한 번씩 탐험할 수 있는 던전이 여러개 있는데, 한 유저가 오늘 이 던전들을 최대한 많이 탐험하려 합니다. 유저의 현재 피로도 k와 각 던전별 "최소 필요 피로도", "소모 피로도"가 담긴 2차원 배열 dungeons 가 매개변수로 주어질 때, 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


📍 제한사항

  • k는 1 이상 5,000 이하인 자연수입니다.
  • dungeons의 세로(행) 길이(즉, 던전의 개수)는 1 이상 8 이하입니다.
    • dungeons의 가로(열) 길이는 2 입니다.
    • dungeons의 각 행은 각 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"] 입니다.
    • "최소 필요 피로도"는 항상 "소모 피로도"보다 크거나 같습니다.
    • "최소 필요 피로도"와 "소모 피로도"는 1 이상 1,000 이하인 자연수입니다.
    • 서로 다른 던전의 ["최소 필요 피로도", "소모 피로도"]가 서로 같을 수 있습니다.

📍 입출력 예시

kdungeonsresult
80[[80,20],[50,40],[30,10]]3

🌐 문제 링크

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/87946


💻 작성 코드

function solution(k, dungeons) {
  var answer = 0;
  // 방문 체크용 배열
  const visited = Array(dungeons.length).fill(false);

  // count: 방문한 던전 수
  // k: 현재 피로도
  function dfs(count, k) {
    for (let i = 0; i < dungeons.length; i++) {
      // 현재 피로도가 소모 피로도 이상 && 방문하지 않은 던전일 경우
      if (k >= dungeons[i][0] && !visited[i]) {
        // 방문 체크
        visited[i] = 1;
        // count는 1 증가
        // 갱신된 현재 피로도 = 이전 피로도 - 소모 피로도
        dfs(count + 1, k - dungeons[i][1]);
        // 백트래킹을 위해 방문 여부 초기화
        visited[i] = 0;
      }
    }

    // answer에 가장 깊이 들어간 진행단계 대입 
    answer = Math.max(count, answer);
  }

  // count = 0, k = k를 매개변수로 한 dfs 실행
  dfs(0, k);

  return answer;
}

✏️ 구현 로직

  1. 방문 체크용 배열 생성(dungeons의 길이만큼 false로 채워져있는)

  2. dfs 함수 구현

    • 현재 피로도가 소모 피로도 이상 && 방문하지 않은 던전일 경우
      • 방문 체크
      • 갱신된 현재 피로도와 1이 증가한 count 값을 매개변수로 하여 dfs 함수 호출 (재귀)
      • 백트레킹을 위해 방문 여부 초기화
    • 가장 깊게 들어간 진행단계 구하여 answer에 대입
  3. dfs 함수 호출

  4. 유저가 탐험할수 있는 최대 던전 수answer return


🔥 핵심 포인트

  • dfs 활용하여 풀이!!

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