SQL과 NoSQL

이상현·2021년 4월 21일

Database

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들어가기 전에

SQL과 NoSQL. 대표적으로 MySQL과 MongoDB를 접하면서 한번쯤 들어보았지만,
명확하게 알고있지는 못하는 것 같아서 스터디를 진행하면서 정리하고 공유해보았다.

(아래의 내용 중에는 잘못된 내용이 존재할 수 있습니다.)

SQL의 관계

DB는 다양한 방법으로 데이터를 정리한다

One to One Relationship: 1:1 관계
One to Many Relationship: 1:Many 관계
Many to One Relationship: Many:1 관계
Many to Many Relationship: Many:Many 관계

-> 관계를 이용해서 각각의 테이블을 조인할 수 있고, SQL쿼리를 이통해 원하는 데이터를 얻을 수 있다.

SQL의 단점

NoSQL은 아래의 단점을 가지고 있다.

SQL은 스키마가 사전에 계획되어 있기때문에, 스키마에 맞게 데이터를 넣어야한다.
데이터가 여러 테이블로 분산되어 있기 때문에 Join을 이용해야 한다.
수평적 확장이 어렵다. (ACID로 인한 문제)

수직적 확장 : 서버의 사양을 올리는 확장
수평적 확장 : 여러 대의 서버를 두어 성능을 올리는 확장

NoSQL의 등장 배경

무수히 많은 데이터의 저장이 가능해지면서, 분산처리 및 저장의 개념인 하둡이 나오고 RDB로는 적합하지 않게 되었으며, 비정형 데이터의 저장 수요가 높아지면서 RDB를 통한 저장의 한계가 발생한다.
이런 상황에서 한계를 극복하고자 나오게된 것이 NoSQL이다.

(출처 : https://dingrr.com/blog/post/개발-sql-vs-nosql-언제-무엇을-사용할까)

접근방식에 따른 장단점

SQL의 장점

명확하게 정의된 스키마, 데이터 무결성 보장
관계는 각 데이터를 중복없이 한번만 저장

NoSQL의 장점

스키마가 없기 때문에, 훨씬 더 유연하다.
언제든지 저장된 데이터를 조정하고 새로운 "필드"를 추가 할 수 있다.
데이터는 애플리케이션이 필요로 하는 형식으로 저장된다. 이렇게하면 데이터를 읽어오는 속도가 빨라진다.
수직 및 수평 확장이 가능하므로 데이터베이스가 애플리케이션에서 발생시키는 모든 읽기 / 쓰기 요청을 처리할 수 있다.

SQL의 단점

상대적으로 덜 유연하다. 데이터스키마는 사전에 계획되고 알려져야 한다. (나중에 수정하기가 번거롭거나 불가능할 수도 있다.)
관계를 맺고 있기 때문에, JOIN문이 많은 매우 복잡한 쿼리가 만들어질 수 있다.
수평적 확장이 어렵고, 대체로 수직적 확장만 가능하다. 즉, 어떤 시점에서 (처리 할 수 있는 처리량과 관련하여) 성장 한계에 직면하게 된다.

NoSQL의 단점

유연성 때문에 데이터 구조 결정을 하지 못하고 미루게 될 수 있다.
데이터 중복은 여러 컬렉션과 문서가 (SQL처럼 하나의 테이블에 하나의 레코드가 아니라) 여러 개의 레코드가 변경된 경우 업데이트를 해야한다.
데이터가 여러 컬렉션에 중복되어 있기 때문에, 수정(update)를 해야 하는 경우 모든 컬렉션에서 수행해야 함을 의미합니다. (SQL에서는 중복된 데이터가 없기 때문에 한번만 수행하면 된다.)

뭘 사용하는게 좋을까?

SQL은 언제 사용하는 것이 좋을까?

관계를 맺고 있는 데이터가 자주 변경(수정)되는 애플리케이션일 경우 (NoSQL에서라면 여러 컬렉션을 모두 수정해줘야만 한다.)
변경될 여지가 없고, 명확한 스키마가 사용자오아 데이터에게 중요한 경우

NoSQL은 언제 사용하는 것이 좋을까?

정확한 데이터 구조를 알 수 없거나 변경 / 확장 될 수 있는 경우
읽기(read)처리를 자주하지만, 데이터를 자주 변경(update)하지 않는 경우 (즉, 한번의 변경으로 수십 개의 문서를 업데이트 할 필요가 없는 경우)
데이터베이스를 수평으로 확장해야 하는 경우 (즉, 막대한 양의 데이터를 다뤄야 하는 경우)

+

데이터베이스는 다른 방식으로 설계될 수 있다.
NoSQL 데이터베이스를 쓰더라도 설계적으로 언급된 단점들을 완화시킬 수 있다. (예를들면 중복된 데이터를 줄이는 방법).
SQL 데이터베이스도 마찬가지로 요구사항을 만족시키고, 복잡한 JOIN문을 만들지 않도록 설계할 수 있다.