[ baekjoon ] 14501. 퇴사

애이용·2021년 2월 13일
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14501. 퇴사

문제

상담원으로 일하고 있는 백준이는 퇴사를 하려고 한다.

오늘부터 N+1일째 되는 날 퇴사를 하기 위해서, 남은 N일 동안 최대한 많은 상담을 하려고 한다.

백준이는 비서에게 최대한 많은 상담을 잡으라고 부탁을 했고, 비서는 하루에 하나씩 서로 다른 사람의 상담을 잡아놓았다.

각각의 상담은 상담을 완료하는데 걸리는 기간 Ti와 상담을 했을 때 받을 수 있는 금액 Pi로 이루어져 있다.

N = 7인 경우에 다음과 같은 상담 일정표를 보자.

1일에 잡혀있는 상담은 총 3일이 걸리며, 상담했을 때 받을 수 있는 금액은 10이다. 5일에 잡혀있는 상담은 총 2일이 걸리며, 받을 수 있는 금액은 15이다.

상담을 하는데 필요한 기간은 1일보다 클 수 있기 때문에, 모든 상담을 할 수는 없다. 예를 들어서 1일에 상담을 하게 되면, 2일, 3일에 있는 상담은 할 수 없게 된다. 2일에 있는 상담을 하게 되면, 3, 4, 5, 6일에 잡혀있는 상담은 할 수 없다.

또한, N+1일째에는 회사에 없기 때문에, 6, 7일에 있는 상담을 할 수 없다.

퇴사 전에 할 수 있는 상담의 최대 이익은 1일, 4일, 5일에 있는 상담을 하는 것이며, 이때의 이익은 10+20+15=45이다.

상담을 적절히 했을 때, 백준이가 얻을 수 있는 최대 수익을 구하는 프로그램을 작성하시오.

입력

첫째 줄에 N (1 ≤ N ≤ 15)이 주어진다.

둘째 줄부터 N개의 줄에 Ti와 Pi가 공백으로 구분되어서 주어지며, 1일부터 N일까지 순서대로 주어진다. (1 ≤ Ti ≤ 5, 1 ≤ Pi ≤ 1,000)

출력

첫째 줄에 백준이가 얻을 수 있는 최대 이익을 출력한다.

✔ 소스코드 1

import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())

dp = [[0 for j in range(n)] for i in range(n + 1)] # 다이나믹 프로그래밍
result = [0] * (n + 1)

for i in range(n):
  a, b = map(int, input().split())
  if i + a <= n: # 일 수를 포함해 n일을 넘지 않는 조건에만 
    result[i] = b
    for j in range(i, i + a):
      dp[i][j] = b

  idx = n # 이 코드 없으면 index error
  check = False
  for j in range(i):
    if dp[j][i] == 0: # 합칠 수 있는 조건
      check = True
      if result[j] > result[idx]: # 최댓값을 해당 dp 배열에 합친다.
        idx = j

  if check: # 합칠 수 있을 때 
    result[i] += result[idx]
    for k in range(i):
      dp[i][k] = dp[idx][k]  

print(max(result))

✔ 소스코드 2

import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input())
table = []
for i in range(n):
  a, b = map(int, input().split())
  table.append((a, b))

dp = [0] * (n + 1) # 다이나믹 프로그래밍

for i in range(n - 1, -1, -1):
  if table[i][0] + i <= n: # 일수가 넘어가지 않을 때 
    dp[i] = max(table[i][1] + dp[i + table[i][0]], dp[i + 1])
  else:
    dp[i] = dp[i + 1]

print(dp[0])

두 방법 모두 메모리양이 같았다.
나는 첫번째 방법으로 풀었고,
다른 방법을 찾아보다가 두번째 방법이 더 직관적으로 이해할 수 있어서 가져왔다.

두 방법의 공통점은 선언한 일차원 배열을 n + 1 크기로 선언해야한다.
(다시 보니까 첫번째 방법의 dp 배열은 result인 듯하다...
DP 알고리즘 문제인 걸 알고 접근하니까 아무 배열이나 dp로 이름 잡은 듯)

첫번째 방법은, 2차원 배열(N x N)에 모두 저장한 후, 겹치지 않는 배열은 합치는 방식으로 풀었다.

두번째 방법은, 역순으로 마지막 날부터 조건을 체크하면서 dp 배열을 갱신했다.

기간을 포함해서 n을 넘지 않을 조건
첫번째 방법의 if i + a <= n: == 두번째 방법의 if table[i][0] + i <= n:

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