Zihee와 Learning 훑어보기

인공신경망 모델은 인풋, 은닉, 아웃풋 3개의 층(layer)으로 구성되어 있으며 각 층에 있는 노드들이 서로 연결된 네트워크 그래프 형태로 표현된다. 인공신경망 모델은 일단 네트워크 구조가 결정되면, 층간 노드들을 연결하고 있는 연결선의 가중치를 결정하는 것이 핵심이

회귀분석은 데이터 분석에 사용되는 매우 강력한 머신러닝 도구이다. 어떻게 작동하는지, 주요 유형에는 어떤 것들이 있는지, 그리고 비즈니스에 어떤 도움을 주는지 알아보자.회귀분석은 종속 변수(target)와 하나 이상의 설명 변수(예측 변수라고도 함) 간의 미래 사건을

우리는 아래과 같이 Training Error와 Test Error를 정의하고 사용한다.Training Error Rate와 Test Error Rate는 다르다.Model이 Ground-Truth와 가장 비슷한 복잡도를 가질 때 최적의 Test Error를 갖는다.