문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
begin과 target은 같지 않습니다.
변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begin target words return
"hit" "cog" ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] 4
"hit" "cog" ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] 0
입출력 예 설명
예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
문제 풀이:
이 문제는 begin에서 target까지 words에서 한 글자씩 탐색..? 해가는 전형적인 bfs/dfs 문제이다.
초기 시도
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
ans = 0
queue = deque()
queue.append(begin)
visited = [0 for _ in words]
if target not in words:
return 0
while queue:
q = queue.popleft()
if q == target:
return ans # dfs 탐색 후 최종 answer 리턴
for i in range(len(words)):
cnt = 0
for j in range(len(words[i])):
if words[i][j] != q[j]: # 모든 단어 길이 같으므로 이렇게 체크
cnt += 1
if cnt == 1: # words[i] 체크해서 스펠링 하나만 다를 경우 체크
if visited[i] == 1: # 방문한 경우
continue
else:
visited[i] = 1 # 방문 안 한 경우
queue.append(words[i])
ans += 1
return ans
그리고 결과

구글링해서 공부한 코드...
begin이 target으로 변환되는 가장 짧은 루트를 depth 기준으로 stack을 활용하여 탐색하였다. (DFS)
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
ans = 0
tmp = [begin]
visited = [0 for _ in words]
if target not in words:
return 0
while tmp:
stack = tmp.pop()
if stack == target:
return ans # dfs 탐색 후 최종 answer 리턴
for i in range(len(words)):
cnt = 0
for j in range(len(words[i])):
if words[i][j] != stack[j]: # 모든 단어 길이 같으므로 이렇게 체크
cnt += 1
if cnt == 1: # words[i] 체크해서 스펠링 하나만 다를 경우 체크
if visited[i] == 1: # 방문한 경우
continue
else:
visited[i] = 1 # 방문 안 한 경우
tmp.append(words[i])
ans += 1
return ans

이 문제는 꼭 다시 한번 공부해야한다.
2022.02.14 복습 완
근데 파이썬의 특징..? 때문인지 전반적인 로직은 다시 풀었을떄 쉽게 생각을 해냈지만.. 줄만 좀 안맞아도.. 쉽게 오류가 난다..끄응