코드잇 강의를 통해 알고리즘에 대해 공부하며 배운 내용들을 기록한 글입니다.
Divide and Conquer 방식으로 merge_sort
함수를 만들어라!
merge_sort
는 파라미터로 리스트 하나를 받고, 정렬된 새로운 리스트를 리턴한다.
merge
함수는 이전 과제에서 작성한 그대로 사용하면 된다!
def merge(list1, list2):
i = 0
j = 0
merged_list = []
while i < len(list1) and j < len(list2):
if list1[i] > list2[j]:
merged_list.append(list2[j])
j += 1
else:
merged_list.append(list1[i])
i += 1
if i == len(list1):
merged_list += list2[j:]
elif j == len(list2):
merged_list += list1[i:]
return merged_list
def merge_sort(my_list):
# 테스트 코드
print(merge_sort([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 11]))
print(merge_sort([28, 13, 9, 30, 1, 48, 5, 7, 15]))
print(merge_sort([2, 5, 6, 7, 1, 2, 4, 7, 10, 11, 4, 15, 13, 1, 6, 4]))
def merge(list1, list2):
i = 0
j = 0
merged_list = []
while i < len(list1) and j < len(list2):
if list1[i] > list2[j]:
merged_list.append(list2[j])
j += 1
else:
merged_list.append(list1[i])
i += 1
if i == len(list1):
merged_list += list2[j:]
elif j == len(list2):
merged_list += list1[i:]
return merged_list
def merge_sort(my_list):
if len(my_list) < 2:
return my_list
left_half = my_list[:len(my_list)//2]
right_half = my_list[len(my_list)//2:]
return merge(merge_sort(left_half), merge_sort(right_half))
# 테스트 코드
print(merge_sort([1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 11]))
print(merge_sort([28, 13, 9, 30, 1, 48, 5, 7, 15]))
print(merge_sort([2, 5, 6, 7, 1, 2, 4, 7, 10, 11, 4, 15, 13, 1, 6, 4]))
merge_sort
의 base case는 리스트의 길이가 이나 일 경우이다.
왜냐하면, 무조건 정렬된 리스트이기 때문이다.
그 경우에는 리스트를 바로 리턴해주면 된다.
def merge_sort(my_list):
if len(my_list) < 2:
return my_list
base case가 아닌 경우에는 리스트를 반으로 나누어야 한다.
그러기 위해서 나는 리스트의 왼쪽 반을 left_half
라는 변수에, 오른쪽 반을 right_half
라는 변수에 넣기로 했다.
merge_sort(left_half)
를 하면 재귀 함수를 통해 정렬된 left_half
가 리턴되고, merge_sort(right_half)
를 하면 정렬된 right_half
가 리턴된다.
이제 정렬된 두 리스트를 merge
함수의 파라미터로 넘겨주면 combine이 진행되고, my_list
의 정렬이 끝이 난다!