1. 정의

• 여러 고객 데이터를 한 곳에 모으는 공간

• 다양한 소스를 통해 확보한 개별 고객 데이터를 결합하여, 종합적인 고객 데이터를 생성

2. 목적

고객의 온라인 및 오프라인에서의 활동(무슨 제품을, 어디 매장에서, 언제 구매했는지...)들을 데이터로 수집하는데,
여러 곳에서 데이터를 확보하다보니, 이를 하나의 데이터로 결합하는데 오류가 생길 수 있다.

따라서, 정확한 고객 분석을 하기 위해 흩어진 데이터를 하나로 결합하기 위함이다.

3. 활용도

1) 맞춤형 마케팅

어떤 고객이 여러분의 쇼핑몰에서 주기적으로 삼겹살을 구매한다면
해당 데이터를 바탕으로 해당 고객을 타겟으로 육류 관련 마케팅을 진행할 수 있다.

그러나 해당 고객이 또 다른 쇼핑몰에서는 텐트, 가스버너 등을 구매했다면
캠핑 관련 마케팅 대상이 될 수 있습니다.

다양한 측면의 고객 데이터를 종합적으로 교차 분석하여 마케팅 인사이트를 도출할 수 있다.

2) 실시간 연동으로 불필요한 마케팅 최소화

어떤 고객이 지금 여러분의 쇼핑몰에서 운동화를 구매했다면
해당 고객은 당분간 운동화를 구매할 가능성이 이전보다 낮을 것이다.

3) 신속한 고객 데이터 확보

(하나의 채널에서 고객의 데이터를 수집하는 것보다)
상대적으로 짧은 시간 내에 여러 채널에서 고객의 데이터를 수집할 수 있다.

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참고: CDP(Customer Data Platform), 분산된 고객 데이터를 한곳에서 관리하자