그래프/파티

Q·2021년 9월 3일
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알고리즘/백준

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문제 설명


문제

N개의 숫자로 구분된 각각의 마을에 한 명의 학생이 살고 있다.

어느 날 이 N명의 학생이 X (1 ≤ X ≤ N)번 마을에 모여서 파티를 벌이기로 했다. 이 마을 사이에는 총 M개의 단방향 도로들이 있고 i번째 길을 지나는데 Ti(1 ≤ Ti ≤ 100)의 시간을 소비한다.

각각의 학생들은 파티에 참석하기 위해 걸어가서 다시 그들의 마을로 돌아와야 한다. 하지만 이 학생들은 워낙 게을러서 최단 시간에 오고 가기를 원한다.

이 도로들은 단방향이기 때문에 아마 그들이 오고 가는 길이 다를지도 모른다. N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 많은 시간을 소비하는 학생은 누구일지 구하여라.

입력

첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어온다. 시작점과 끝점이 같은 도로는 없으며, 시작점과 한 도시 A에서 다른 도시 B로 가는 도로의 개수는 최대 1개이다.

모든 학생들은 집에서 X에 갈수 있고, X에서 집으로 돌아올 수 있는 데이터만 입력으로 주어진다.

출력

첫 번째 줄에 N명의 학생들 중 오고 가는데 가장 오래 걸리는 학생의 소요시간을 출력한다.


문제링크

전체 코드

# 플로이드 와샬 알고리즘(각 위치에서 파티 장소로 가는 최솟값)
# 다익스트라 알고리즘(파티 장소에서 각 위치로 돌아가는 최소 값)

import heapq
import sys

input = sys.stdin.readline

n, m, x = map(int, input().split())
inf = 100000000
s = [[] for _ in range(n+1)]
s_r = [[] for _ in range(n+1)]
dp = [inf]*(n+1)
dp_r = [inf]*(n+1)

def dijkstra(start, dp, s):
    dp[start] = 0
    heap = []
    heapq.heappush(heap, [0, start])

    while heap:
        w, n = heapq.heappop(heap)
        
        if dp[n] < w:
            continue
        for n_n, wei in s[n]:
            n_w = w + wei
            if n_w < dp[n_n]:
                dp[n_n] = n_w
                heapq.heappush(heap, [n_w, n_n])

for _ in range(m):
    a, b, t = map(int, input().split())
    s[a].append([b, t])
    s_r[b].append([a, t])

dijkstra(x, dp, s)
dijkstra(x, dp_r, s_r)
result = 0

for i in range(1, n+1):
    result = max(result, dp[i] + dp_r[i])

print(result)

해결 방법

나의 힘으로 풀지 못하였다ㅠㅠ 꼭 아래의 링크에서 풀이를 보는 것을 추천한다.

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