Gemini for Cloud Architects

1. Gemini 설정

Cloud Shell icon (Cloud Shell icon)을 클릭해준다.

#project ID/region 환경 변수 설정
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
REGION=lab region
echo "PROJECT_ID=${PROJECT_ID}"
echo "REGION=${REGION}"

#Google 계정 접속
USER=$(gcloud config get-value account 2> /dev/null)
echo "USER=${USER}"

#Cloud AI Companion API 권한 주기
gcloud services enable cloudaicompanion.googleapis.com --project ${PROJECT_ID}

#IAM 권한 주기
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} --member user:${USER} --role=roles/cloudaicompanion.user
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} --member user:${USER} --role=roles/serviceusage.serviceUsageViewer

2. GKE Cluster 배포하기

Gemini 아이콘을 클릭해 준 후에 채팅창에 원하는 질문을 한다.
nodes와 control plane을 직접 관리하지 않는 쿠버네티스 환경을 어떻게 사용하나요?

GKE에서 제공해준다고 한다.
GKE에서는 nodes를 관리해주고, 스케일 업 다운을 자체적으로 해주며 control plane에 대해서도 관리해준다고 한다.

3. GKE Autopilot cluster 배포하기

1. GKE Autopilot cluster 생성법

1. 구글 클라우드 콘솔
2. 구글 클라우드 CLI
3. 테라폼
   
   

2. gcloud CLI를 이용한 CKE Autopilot cluster 생성법

간단하게 CLI 아이콘을 클릭하면 바로 CLI에 복사가 된다. 엔터를 치면 생성이 시작된다.


Kubernetes Engine -> Clusters에서 gemini-demo가 생성된 걸 확인할 수 있다.

4. 웹 어플 배포하기

1. image 배포

2. load balancer를 이용한 port 연결

3. 외부 IP 확인

이미지 이름 / 타입 / cluster IP / external IP / 포트 / 생성기간 /

해당 외부 IP로 접속하면 이미지로 되어있던 어플리케이션이 배포된 걸 확인할 수 있다.

5. 정리

이번 Gemini for Cloud Architect 에서 배운 점

Gemini를 이용해 gcloud CLI에서 GKE 생성
Gemini를 이용한 이미지 배포와 네트워크 연결

Gemini를 사용한 배포 코드가 CLI로 바로 연결되어서 편리했다. 쿠버네티스는 배워보고 싶은데 심리적 장벽이 있던 건데 간단하게나마 생성해볼 수 있어서 좋았다.
하지만 실적용을 위해서는 더 세부적인 설정이 필요하고, 결국 엔지니어가 지식을 가지고 참고만 가능할 것 같다. 그냥 접근성이 조금 더 좋아진 점에서 의의가 있는 듯 하다.

출처 - https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/878?locale=ko