Gemini for Data Scientists and Analysts : Analyze data with Gemini assistance

JIEUN JANG·2024년 7월 13일

Google Cloud Skills Boost

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1. Gemini 설정

Cloud Shell icon 클릭

#project ID/region 환경 변수 설정
PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
REGION=lab region
echo "PROJECT_ID=${PROJECT_ID}"
echo "REGION=${REGION}"

#Google 계정 접속
USER=$(gcloud config get-value account 2> /dev/null)
echo "USER=${USER}"

#Cloud AI Companion API 권한 주기
gcloud services enable cloudaicompanion.googleapis.com --project ${PROJECT_ID}

#IAM 권한 주기
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} --member user:${USER} --role=roles/cloudaicompanion.user
gcloud projects add-iam-policy-binding ${PROJECT_ID} --member user:${USER} --role=roles/serviceusage.serviceUsageViewer

2. Dataset 생성 및 BigQuery에서 Gemini 사용

1. Dataset 생성

탐색 메뉴 > BigQuery

작업 보기에서 데이터 세트 만들기

2. BigQuery에서 Gemini 기능 사용 설정

Gemini 클릭 후 Gemini in BigQuery SQL 편집기 옵션 설정

자동 완성
자동 생성
설명

3. Gemini 사용해서 데이터 분석하기

1. Gemini 프롬프트 사용

Gemini를 클릭해 질문을 입력한다.
이번에는 설명서가 한글로 제공이 되어서 한글로 입력했더니, 한글로 답이 나왔다.
Gemini에서 다국어 기능을 잘 지원한다.
데이터를 쿼리하려면 먼저 어떤 데이터에 액세스할 수 있는지 알아야 하므로 그것에 대해서 물어봤다.

4. Gemini에 판매 데이터 세트의 SQL 쿼리를 설명해 달라는 프롬프트 입력하기

SQL 쿼리 작성
Create new -> SQL QUERY

SQL 쿼리문을 입력한 후에 설명해달라고 하면 해당 쿼리문에 대한 설명을 해준다.

5. 일별 및 제품별로 판매를 그룹화하는 SQL 쿼리 생성하기

#thelook_ecommerce 데이터 세트의 테이블을 사용하여 Gemini에 주문된 상품 및 제품 이름별로 매출을 계산하는 쿼리를 생성해 달라는 주석을 달아준다.

# select the sum of sale_price by Date(created_at) and product_id casted to day from bigquery-public-data.thelook_ecommerce.order_id as t1 joined this with products table in the same dataset as t2

Enter를 누르면 Gemini가 해당하는 SQL Query문을 생성해준다.
Tab을 누른 후 Run 클릭해 SQL문을 실행한다.

6. 예측 모델을 빌드하고 결과 보기

CREATE MODEL bqml_tutorial.sales_forecasting_model
OPTIONS(MODEL_TYPE='ARIMA_PLUS',
time_series_timestamp_col='date_col',
time_series_data_col='total_sales',
time_series_id_col='product_id') AS
SELECT sum(sale_price) as total_sales,
DATE(created_at) as date_col,
product_id
FROM `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.order_items`
AS t1
INNER JOIN `bigquery-public-data.thelook_ecommerce.products`
AS t2
ON t1.product_id = t2.id
GROUP BY 2, 3;

SQL문을 입력해 Run으로 생성해준다.