업무 자동화 I

백동기·2025년 2월 14일

excel python rpa

Python 활용

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1. 업무 자동화(RPA)

업무 자동화(RPA : Robotic Process Automation) : 사람이 반복적으로 수행하는 규칙적이고 단순한 업무를 소프트웨어 로봇(봇)을 통해 자동화하는 기술

업무 자동화의 장점

업무 수행 시간 감소, 가용 시간 증가
실수(Human Error) 감소, 업무 수행 정확도 증가

2. 엑셀 자동화

1) openpyxl

openpyxl: 엑셀 파일을 읽고 쓸 수 있는 기능을 제공하는 Python 라이브러리

openpyxl 설치

pip install openpyxl

workbook 생성 및 시트 가져오기

workbook : 사용자가 접근해야 할 엑셀 파일

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
wb.close()

Workbook() : 사용자가 접근해야 할 엑셀 파일 객체
.active : 활성화 되어 있는 시트
.close() : 문서를 닫음

2) 시트

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

ws = wb.create_sheet()
ws.title = "MySheet"
ws.sheet_properties.tabColor = "ff66ff"

ws1 = wb.create_sheet("YourSheet")
ws2 = wb.create_sheet("OurSheet", 2) # 생성 위치 지정 

new_ws = wb["OurSheet"] # dictionary 형태로 sheet에 접근 
new_ws["A1"] = "Test"
target = wb.copy_worksheet(new_ws)
target.title = "Copied Sheet"

wb.save("example.xlsx")

.create_sheet(이름, index) : 해당 index에 해당 이름으로 새로운 시트를 만듦
.title : 시트의 제목을 변경함
.sheet_properties.tabColor : 해당 RGB 색상으로 셀 탭 색깔을 바꿈
obj[이름] : dictionary 형태로 sheet에 접근
.copy_worksheet(워크 시트) : 워크 시트를 복사함

3) 저장 / 불러오기

저장

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 작업 부분
ws.title = "example"
wb.save("example.xlsx")
wb.close()

.save(파일명) : 엑셀 파일을 저장함

불러오기

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

load_workbook(파일명) : 특정 파일명을 가진 엑셀 파일을 가져옴

4) 셀 편집

셀 기본

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

ws = wb.active
ws.title= "cell"

ws["A1"] = 1
ws["A1"] = 2
ws["A1"] = 3

ws["B1"] = 11
ws["B2"] = 21
ws["B3"] = 31

ws.cell(column=3, row=1, value=111)

print(ws["A1"])
print(ws.cell(column=1, row=1))
print(ws["A1"].value)
print(ws.cell(column=1, row=1).value)
print(ws["A10"].value)

wb.save("example.xlsx")

obj[cell] : 특정 셀을 가르킴
.cell(row, column, value) : 특정 행과 열에 특정 값을 입력함
.value : Cell 객체에서 값을 출력함

	Cell 객체, Cell 객체 값, None(내용이 없을 때)를 출력

- 예제1 : 반복문으로 랜덤 숫자로 셀 채우고 파일을 불러 와서 출력해보기

from openpyxl import Workbook
from random import *
wb = Workbook()

ws = wb.active
ws.title= "cell"

for x in range(1, 11):
    for y in range(1, 11):
        ws.cell(column=y, row=x, value=randint(0, 100))

wb.save("example.xlsx")

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

for x in range(1, ws.max_row):
    for y in range(1, ws.max_column):
        print(ws.cell(row=x, column=y).value, end=" ")
    print()

셀 영역

- 영어 성적만 가지고 오기(한 열 지정)

from openpyxl import Workbook
from random import *
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

col_b = ws["B"]
for cell in col_b :
    print(cell.value)

wb.save("example.xlsx")

- 영어 및 수학 성적 가지고 오기(여러 열 지정)

from openpyxl import Workbook
from random import *
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

col_range = ws["B:C"]
for cols in col_range:
    for cell in cols:
        print(cell.value)

wb.save("example.xlsx")

obj[셀 범위]: 특정 셀 범위를 선택함

- 문서의 앞 부분만 가지고 오기(한 행 선택하기)

from openpyxl import Workbook
from random import *
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

row_title = ws[1]
for cell in row_title:
    print(cell.value)

wb.save("example.xlsx")

- 모든 학생의 성적 데이터 가지고 오기(여러 행 선택하기)

from openpyxl import Workbook
from random import *
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

row_range = ws[2:ws.max_row]
for row in row_range:
    for cell in row:
        print(cell.value, end=" ")
    print()

wb.save("example.xlsx")

- 각 셀의 정보를 가지고 오기

from openpyxl import Workbook
from random import *
from openpyxl.utils.cell import coordinate_from_string

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

row_range = ws[1:ws.max_row]
for row in row_range:
    for cell in row:
        print(cell.coordinate, end=" ")
        xy = coordinate_from_string(cell.coordinate)
        print(xy[0], end="")
        print(xy[1], end=" ")
    print()

wb.save("example.xlsx")

openpyxl.utils.cell의 coordinate_from_string를 import 해야 함
.coordinate : 셀의 정보를 가지고 있음
coordinate_from_string(cell.coordinate): 셀을 정보를 행과 열 형식의 list로 저장함 ([0]: 행, [1]: 열)

- 행과 열을 지정하는 방법

from openpyxl import Workbook
from random import *
from openpyxl.utils.cell import coordinate_from_string

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.append(["번호", "영어", "수학"])
for i in range(1, 11):
    ws.append([i, randint(0, 100), randint(0, 100)])

# method 1
for row in tuple(ws.rows):
    print(row)
    print(row[1].value)

for column in tuple(ws.columns):
    print(column)
    print(column[0].value)

# method 2
for row in ws.iter_rows():
    print(row)
    print(row[1].value)

for column in ws.iter_cols():
    print(column)
    print(column[0].value)

# therefore
for row in ws.iter_rows(min_row=2, max_row=11, min_col=2, max_col=3):
    print(row[1].value)
print(" ")
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_row=5, min_col=1, max_col=3):
	print(col[1].value)
wb.save("example.xlsx")

방법 1 : tuple을 이용하는 방법
- tuple(obj.rows) : 행들의 정보를 한 줄씩 tuple 형태로 묶어서 가지고 옴
- tuple(obj.cols) : 열들의 정보를 한 줄씩 tuple 형태로 묶어서 가지고 옴
방법 2 : iter_rows(), iter_cols() 사용하는 방법
- iter_rows(min_row, max_row, min_col, max_col) : 해당 범위 내의 행의 정보를 가지고 옴
- iter_cols(min_row, max_row, min_col, max_col) : 해당 범위 내의 열의 정보를 가지고 옴
※ 해당 방법은 범위를 지정해줄 수 있기 때문에 해당 방법 사용이 좋음

row 실행 결과	col 실행 결과	iter를 이용하여 특정 범위를 출력

셀 삽입

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

ws.insert_rows(8) 
ws.insert_cols(2, 3)

wb.save("example_insert.xlsx")

전	후

.insert_rows(위치, 행 수) : 특정 행 옆에 지정한 행 수 만큼 행을 추가
.insert_cols(위치, 열 수) : 특정 열 옆에 지정한 열 수 만큼 열을 추가

셀 삭제

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

ws.delete_rows(8, 3)
ws.delete_cols(2)

wb.save("example_delete_row.xlsx")

전	후

.delete_rows(위치, 행 수) : 특정 행 옆에 지정한 행 수 만큼 행을 삭제
.delete_cols(위치, 열 수) : 특정 열 옆에 지정한 열 수 만큼 열을 삭제

셀 이동

- 국어 성적을 영어 왼쪽으로 추가하기

from openpyxl import load_workbook
from random import *
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

ws.move_range("B1:C11", rows=0, cols=1)

ws["B1"].value = "국어"
for i in range(2, ws.max_row + 1):
    ws[f"B{i}"].value = randint(0, 100)

wb.save("example_move.xlsx")

.move_range("셀 범위", rows, cols) : 특정 셀 범위를 rows행, cols열 만큼 이동함

전	후

셀 병합 및 해제

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws.merge_cells('B2:D2')
ws['B2'].value = "merged cell"

wb.save("sample_merge.xlsx")

merge_cells(범위) : 해당 범위의 셀들을 병합함

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("sample_merge.xlsx")
ws = wb.active

ws.unmerge_cells('B2:D2')
wb.save("sample_merge.xlsx")

unmerge_cells(범위) : 해당 범위의 병합된 셀을 분할함

5) 찾기 / 수식

데이터 찾기

성적 정보 (example.xlsx)

- 영어 점수가 80점 이상의 학생을 영어 경시대회에 출전하게 하도록 명단을 추리기

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(min_row=2):
    if int(row[1].value) >= 80:
        print(row[0].value, "번 학생은 영어 장학생입니다.")

- 영어 점수는 사실 생명과학 점수이기 때문에 수정 하기

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(max_row=1):
    for cell in row:
        if cell.value == "영어":
            cell.value = "생명과학"
            
wb.save("example.xlsx")

수식

import datetime
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = datetime.datetime.today()
ws['A2'] = "=SUM(1, 2, 3)"
ws["A3"] = "=Average(1, 2, 3)"

ws["A4"] = 10 
ws["A5"] = 20
ws["A6"] = "=AVERAGE(A4:A5)"

wb.save("calc.xlsx")

python 라이브러리를 이용한 값이든, excel의 함수이든, 상수형이든 위의 예제와 같은 형태로 입력하면 값이 들어감

from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("calc.xlsx")
ws = wb.active

for row in ws.values:
    for cell in row:
        print(cell)

다음과 같이 하면 수식 그대로를 불러오게 됨

from openpyxl import load_workbook
# 수식이 아닌 실제 데이터를 가지고 옴
# evaluate되지 않는 데이터는 None으로 표시됨 
wb = load_workbook("calc.xlsx", data_only=True)
ws = wb.active

for row in ws.values:
    for cell in row:
        print(cell)

data_only : 수식이 아닌 데이터만 가져오는 여부 선택
다음과 같이 excel 함수를 입력한 셀의 값은 None값으로 출력함 (이는 evaluate되지 않는 데이터는 None으로 표시하기 때문임)
excel 파일에 들어가서 저장을 해야지 정상적으로 값이 나오게 된다. (이는 excel에서 저장을 해야 숫자 값으로 저장함

6) 차트

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import BarChart, Reference
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

line_value = Reference(ws, min_row=1, max_row=11, min_col=2, max_col=4)
line_chart = BarChart()
line_chart.add_data(line_value, titles_from_data=True)
line_chart.title = "Line Chart"
line_chart.style = 10
line_chart.y_axis.title = "Score"
line_chart.x_axis.title = "Student"
ws.add_chart(line_chart, "F1")

wb.save("example_chart.xlsx")

Reference(워크시트, 데이터 범위) : 차트를 생성할 범위를 지정함
BarChart(), LineChart(), PieChart(), ... : 차트 종류 설정
.add_data(line_value, 옵션) : 차트 데이터 추가
- titles_from_data: 데이터 범위의 첫 행이 제목으로 사용할지 여부 설정
.title : 차트 제목
.style : 미리 정의된 스타일을 적용, 사용 가능한 스타일의 종류는 1 ~ 48
.y_axis.title : Y축 제목
.x_axis.title : X축 제목
.add_chart(차트 객체, 위치) : 차트 넣을 위치 정의

참고
https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/

7) 스타일

샐 크기

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Alignment
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

a1 = ws["A1"]
b1 = ws["B1"]
c1 = ws["C1"]

ws.column_dimensions["A"].width = 5 
ws.row_dimensions[1].height = 50

wb.save("example_style.xlsx")

column_dimensions[c].width : 열 너비를 설정함
row_dimensions[r].width : 행 높이를 설정함

폰트 스타일

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Alignment
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

a1 = ws["A1"]
b1 = ws["B1"]
c1 = ws["C1"]

a1.font = Font(color="FF0000", italic=True, bold=True)
b1.font = Font(color="CC33FF", name="Arial", strike=True)
c1.font = Font(color="0000FF", size=20, underline="single")

wb.save("example_style.xlsx")

Font(옵션) : 폰트 스타일을 설정함
- 옵션
- color : 색깔을 지정함
- italic : 기울림꼴로 설정할지 결정
- bold : 굵게 표시할지 설정
- name : 글꼴 종류 설정
- strike : 취소선 설정
- size : 글자 크기 설정
- underline : 밑줄 설정

테두리

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Alignment
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

a1 = ws["A1"]
b1 = ws["B1"]
c1 = ws["C1"]

thin_border = Border(left=Side(style="thin"), right=Side(style="thin"), top=Side(style="thin"), bottom=Side(style="thin"))
a1.border = thin_border
b1.border = thin_border
c1.border = thin_border

wb.save("example_style.xlsx")

Border(방향 = Side(옵션)) : 테두리를 설정함
- 옵션
- style: 테두리 형태를 설정함
.border : 해당 셀에 적용함

정렬과 셀 배경색

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Alignment
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

a1 = ws["A1"]
b1 = ws["B1"]
c1 = ws["C1"]

for row in ws.rows:
    for cell in row:
        cell.alignment = Alignment(horizontal="center", vertical="center")
        if cell.column == 1:
            continue
        if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 80:
            cell.fill = PatternFill(fgColor="00FF00", fill_type="solid")
            cell.font = Font(color="FF0000")

wb.save("example_style.xlsx")

Alignment(horizontal, vertical): 셀 안에 글자를 정렬함
- horizontal: 가로 방향 (center, left, right, top, bottom)
- vertical: 세로 방향
PatternFill(옵션) : 셀에 색깔을 입힘
-
- fgColor: 색깔을 지정함
- fill_type: 채우기 종류를 설정함

틀 고정

from openpyxl.styles import Font, Border, Side, PatternFill, Alignment
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook("example.xlsx")
ws = wb.active

a1 = ws["A1"]
b1 = ws["B1"]
c1 = ws["C1"]

ws.freeze_panes = "B2"

wb.save("example_style.xlsx")

.freeze_panes: 설정한 셀 기준으로 틀을 고정함

8) 이미지

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.drawing.image import Image

wb = Workbook()
ws = wb.active

img = Image('img.png')
ws.add_image(img, 'C3')

wb.save('image.xlsx')

Image(이미지 이름) : 이미지를 객체로 만듦
.add_image(객체, 위치) : 특정 위치에 이미지를 추가함

Pillow를 install를 해야 실행됨

백동기

코딩하는 찍찍이 🐀

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Selenium을 이용한 웹 스크래핑

1개의 댓글

김수민

2025년 3월 19일

여기까진가..

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