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그저 그런 개발자가 되지 않겠습니다.
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deep-learning-BM #1

인공신경망, 컨볼루션 신경망, 순환신경망, 자기조직화 지도 이 모든 것들에는 <span style='background-color: <span style='background-color: =여기 BM의 노드를 표현한 사진이 있다. 우선 은닉노드와 가시적인 노

2022년 6월 12일
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Everything about PCA#5

Importing the librariesImporting the datasetSplitting the dataset into the Training set and Test setFeature ScalingApplying Kernel PCATraining the Log

2022년 5월 24일
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Everything about PCA#4

<span style='background-color: =PCA, SVM 등에서 사용되는 커널(kernel) 기법은 비선형 함수인 커널함수를 이용하여 비선형 데이터를 고차원 공간으로 매핑하는 기술입니다.아래 좌측의 데이터 분포를 보면 어떠한 방향으로의 선형변환으로

2022년 5월 24일
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Everything about PCA#3

오늘은 지난시간에 이어 LDA실습을 colab환경에서 진행해 보려 한다. Importing the librariesImporting the datasetSplitting the dataset into the Training set and Test setFeature S

2022년 5월 23일
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Everything about PCA#2

지난시간에 이어서 모델의 성능향상을 위한 '차원축소'에 관하여 다루고있는데, 오늘은 LDA에 대하여 포스팅해보려 한다. 이둘의 차이점, 공통점을 알아보며 쉽게 이해해보도록 하자!<span style='background-color: =<span style='

2022년 5월 23일
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Everything about PCA#1

우리가 많은 사람의 방대한 특징을 기록한 데이터셋이 있다고 생각을 해보자! 이 데이터셋에는 그사람이 가장 좋아하는 음식, 싫어하는 동물 등등 너무나도 다양한 feature가 있다. 하지만 우리는 이 데이터 셋으로 자원봉사에 지원할 가능성을 예측하는 모델을 만든다고 생각

2022년 5월 23일
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deep-learning-SOM #2

지난시간에 다루어봤던 SOM에대한 실습을 포스팅하도록 하겠다. <span style='background-color: =<span style='background-color: =<span style='background-color: =<span s

2022년 5월 21일
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deep-learning-SOM #1

지금은 2D지도뿐만 아니라 3D지도가 보편화 되어있지만, 2D지도를 생각해 보자. 실제 거리에는 높이가 다른 건물, 복잡한 골목길, 서로 다른 모습을 하고있는 모든 구조물 까지 실제로는 2D지도(종이지도)에 그려진것처럼 정적이지 않다는걸 우리는 모두 알고있다. 하지만

2022년 5월 21일
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Everything about Reinforcement learning#3

<span style='background-color: =톰슨 샘플링이란, 도출된 베타 분포에서 RV(e-commerce에서는 일반적으로 전환율)를 샘플링하는 기법을 말합니다. 구조를 보면 이해가 더 잘 될수있다.1.베타 분포 공간에 각 배너의 확률밀도함수(PMF

2022년 5월 20일
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Everything about Reinforcement learning#2

<span style='background-color: =그림 1.은 3개의 밴딧 머신 (Bandit Machine=슬롯 머신)이 있을때, 각 밴딧 머신의 손잡이 (arm)를 눌러 얻을 수 있는 reward (Q)의 분포를 나타냅니다 (a_1: 파란색 , a_2:

2022년 5월 20일
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Everything about Reinforcement learning#1

<span style='background-color: =강화학습은 컴퓨터 에이전트가 역동적인 환경에서 반복적인 시행착오 상호작용을 통해 작업 수행 방법을 학습하는 머신러닝 기법의 한 유형입니다. 이 학습 접근법을 통해 에이전트는 인간 개입 또는 작업 수행을 위한

2022년 5월 20일
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Everything about Association Rule#2

연관규칙분석(Apriori 알고리즘) = 비지도 학습에 해당하는 연관규칙 분석에 Apriori 알고리즘을 소개 하도록 하겠다! 마케팅에서는 고객의 장바구니에 들어 있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서 장바구니분석(market basket analysis)라고도

2022년 5월 17일
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Everything about Association Rule#1

데이터 분석을 공부하는 사람이라면 누구나 한 번 쯤 들어보았을 예시가 있다. 바로, 마트에서 기저귀를 사 가는 사람들은 맥주를 같이 사간다는 예시이다. 이렇게 어떤 사건이 얼마나 자주 함께 발생하는지, 서로 얼마나 연관되어 있는지를 표시하는 것을 Association

2022년 5월 17일
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Everything about Clustering

<span style='background-color: =유사한 속성들을 갖는 데이터를 일정한 수의 군집으로 그룹핑하는 비지도 학습입니다.지금까지 다루었던 머신러닝 모델(선형회귀, 다중선형회귀, 결정트리)는 특정 독립변수에 대한 종속변수(레이블, 정답)이 있는 경

2022년 5월 17일
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deep-learning-RNN #2

오늘은 colab을 통하여 간단한 RNN실습을 해보겠다!<span style='background-color: =<span style='background-color: -<span style='background-color: -위에서 :, 1:2.val

2022년 5월 16일
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deep-learning-RNN #1

RNN 이란? = 우선 오늘 알아볼 RNN은 재귀신경망(Recursive Neurel Network) 이 아닌 순환 신경망(Recurrent Neural Network)입니다.순환신경망(Recurrent Neural Network)은 사슬(체인)형태의 계산 그래프를 사

2022년 5월 16일
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패션 클래스 분류 프로젝트

<span style='background-color: =7만개의 이미지중 6만개의 학습 이미지와 1만개의 검증 데이터셋으로 구성되어있는 데이터셋을 이용하여 프로젝트를 진행할 것이다. 각이미지의 크기는 28x28이며 그레이 스케일이미지로 구성되어있다. 그리고 해당

2022년 5월 12일
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deep-learning-CNN #1

신경망을 구성하는 방법은 정말 여러가지가 있다. 이중 <span style='background-color: - <span style='background-color: - <span style='background-color: - <span

2022년 5월 9일
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deep-learning-ANN #3

지난 시간에는 ANN 구현을 위한 dataset을 preprocessing해보았다면 이번에는 해당 자료를 통해서 직접 ANN을 구축해볼 생각이다. <span style='background-color: =인공 신경망이될 변수를 만들어준다.직시적으로 ann이라는 변

2022년 5월 9일
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deep-learning-ANN #2

이번 시간에는 직접 ANN신경망을 구축해보는 실습을 해보려한다. <span style='background-color: =np,pd,tf세가지 라이브러리만 임포트해주면 된다. <span style='background-color: =우선 데이터 세트를 살펴보

2022년 5월 9일
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