[241024] 아티클 스터디

선정 아티클

데이터 분석가에게 코딩테스트가 필요할까?

요약

[아티클 요약 및 주요 내용]

요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.

🡆 데이터 직군은 개발 직군과 비개발 직군의 사이에 존재하고 있어 일정 수준 정도의 코딩 역량(기초 이상)은 갖추고 있어야 함.
🡆 하지만 데이터 분석가는 코딩테스트로 확인할 수 있는 기술 역량보다는 '데이터를 활용해 정해진 답이 없는 문제를 해결'하는 역량이 더 중요하므로 정답이 정해져 있는 코딩테스트보다는 과제, 포트폴리오, 프로젝트 수행 경험에 비중을 높게 두면 좋음.

주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?

🡆 데이터 분석가는 코딩테스트만으로 업무 역량을 파악하기 어렵다.

• 이유
  • 데이터 분석가가 업무에서 하는 일은 기업의 문제를 '데이터를 분석/활용'하여 '새로운 가치를 발견하고' 풀어내는 역할
  • 문제 정의, 데이터 분석에 대한 이해, 타 직군과의 협업 능력, 빠른 학습 능력이 더 중요
  • 많은 조직에서 요구하는 건 '어떤 문제를 왜 풀어서 무슨 변화를 만들 수 있는가'임('문제를 어떻게 풀 것인지'가 아님)

🡆 코딩 역량이 중요하지 않다는 의미는 아님

• 코딩이 필요한 작업 많음
  • 머신러닝 모델의 평가 지표 계산
  • SQL 활용 메트릭 계산
  • 텍스트 등의 데이터 파싱 및 전처리
• 'Scientific Programming', '통계학', '심리학' 역량은 있으면 크게 도움이 됨
• 프로그래머스 1단계 정도의 파이썬 실력은 반드시 있어야 하고, 2~3은 과하지만 역량 가지고 있으면 좋음
  • 조직이 데이터 분석가를 개발직군/비개발직군 중 어느 쪽으로 분류하는지에 따라 다름

[핵심 개념 및 용어 정리]

• 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
• 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.

• 핵심 개념 : 코딩테스트
  🡆 특정 프로그래밍 언어를 사용하여 주어진 문제를 잘 해결할 수 있는지 기술적인 부분을 확인하는 시험
  🡆 많은 사람을 대상으로 교육 효과 및 역량 확인 시 가장 효율적인 방법 == 답이 정해져 있는 시험이라 자주 쓰임
• 용어 정리 :
  • 데이터 파싱
    • 비구조화된 데이터 소스에서 관련 정보를 추출하고 쉽게 분석할 수 있는 구조화된 형식으로 변환하는 과정

[(선택)실무 적용 사례]
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.

• 실무 적용: 참고
• 관련 사례:
• 가상 시나리오:

인사이트

해당 아티클을 읽고 새롭게 알게 된 것, 앞으로 나의 방향성에 대한 회고가 있다면 적어주세요. 인사이트가 가장 중요합니다.

• 능력은 많이 갖추면 좋지만 우선순위를 명확히 하자