선정 아티클
데이터 시각화는 왜 중요할까?
요약
[아티클 요약 및 주요 내용]
요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
- 데이터 시각화의 중요성
- 시각 정보 → 알기 쉬움
- 데이터 테이블만으로는 숨겨진 정보 파악이 힘듦
- 이해하는 데 특별한 교육이 필요하지 않음
🡆 시각화 기법은 의사 결정에 큰 도움을 주고, 데이터 양이 방대해졌기 때문에 데이터 결과값의 인사이트 도출이 더욱 중요해졌음 → 데이터 시각화 및 중요 인사이트 도출의 중요도가 높아짐
⇒ 데이터 분석을 통해 시각화 하는 것도 능력!
🡆 데이터 시각화 기법은 의사 결정에 도움을 주고, 일상 생활과도 매우 가까이 존재함 → 데이터 기반 의사결정에 많이 사용되기 때문
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
- 인체의 감각 중 '시각 정보'가 가장 많은 양의 정보를 처리하고 또 알아차림
- 시각화되어 전달되는 데이터는 뇌에서 더 빠른 속도로 많은 양을 처리할 수 있음
- 텍스트보다 그래픽을 활용하여 정보를 전달할 떄 훨씬 더 빨리 전달됨
- 트렌드, 패턴, 아웃라이어 등을 쉽게 파악 가능 → 인사이트 발견이 쉬워짐
🡆 데이터 시각화를 통해 데이터와 자료에 대한 전문 교육 없이도 내용을 직관적으로 이해할 수 있음
[핵심 개념 및 용어 정리]
- 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
- 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
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핵심 개념 : 데이터 시각화
- 정보들이 시각 요소로 매핑되어 그래픽 형태로 표현된 것
예) 태풍 예상 경로, 지도앱의 도착지까지 가는 길 안내 화면 등
🡆 데이터에서 발견한 인사이트를 시각적으로 이해할 수 있도록 그래픽 형태로 표현
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용어 정리 :
- 아웃라이어(outlier; 이상치)
- 데이터에서 일반적인 패턴, 분포에서 벗어나 극단적으로 크거나 작은 값
[(선택)실무 적용 사례]
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
- 실무 적용: 특정 주제에 대해 사람들의 관심을 높이고 싶을 때 사용하면 좋겠다.
- 관련 사례: 코로나 바이러스 시뮬레이션, 고스트맵, 수감 비용이 집중된 지역 시각화
- 가상 시나리오:
인사이트
해당 아티클을 읽고 새롭게 알게 된 것, 앞으로 나의 방향성에 대한 회고가 있다면 적어주세요. 인사이트가 가장 중요합니다.
- 데이터 시각화를 하면 전문지식 없는 누구나 쉽고 편하게 분석된 데이터를 직관적으로 이해할 수 있다는 장점이 있음
- 하지만 그만큼 데이터 및 정보와 데이터 시각요소 사이의 관계가 적절해야 함 → 올바르지 않은 시각화는 정보 전달 내용을 곡해할 수 있을 것
- 데이터 및 정보와 데이터 시각요소 사이의 관계가 적절하지 않다면 데이터 시각화를 진행한 자료를 보더라도 직관적인 이해를 하기 어려울 것