선정 아티클
요약
[아티클 요약 및 주요 내용]
요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
- 직관에만 의존하지 말고 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화해야(검증해야) 실수가 없다.
- 직관: 어떤 대상의 옳고 그름을 곧바로 판단하는 것
- 직관이 도움이 되는 건 사실이지만 본능적인 직관력에만 의존해 모든 결정을 내리면 위험함
🡆 본격적으로 의사결정을 내리기 전 데이터를 활용해서 검증(이대로 진행해도 무리가 없는지 체크)해야 함
⇒ 데이터 기반의 의사결정
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
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데이터 기반 의사결정이 필요한 이유
1) 더 확실한 결정 가능
2) 진두지휘적 통솔력 탑재
3) 비용 절감 -
데이터 기반 업무 처리를 위해 해야 할 것
1) 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기
2) 데이터 기반으로 결정하기
3) 데이터의 중요성 시각화하기
🡆 할 수 있는 것부터 하나씩 적용해 데이터 기반의 사고방식을 갖추어 나가자
🡆 직관이 불러일으킨(제시한) 영감을 데이터 기반으로 검증해야 탈이 없다
[핵심 개념 및 용어 정리]
- 핵심 개념: 아티클에서 언급된 중요한 개념을 정리하세요.
- 용어 정리: 생소하거나 중요한 용어의 정의를 적어보세요.
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핵심 개념 : DDDM(Data-Driven Decision-Making)
- 본격적으로 의사 결정을 내리기 전 데이터를 활용해서 이대로 진행해도 무리가 없는지 체크하여 행동 방침을 승인하는 과정
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용어 정리 :
- 빅 데이터(Big Data)
- 디지털 환경에서 생성되는 방대한 규모의 데이터
- 생성 주기가 짧고 형태도 다양한 대규모 데이터를 말함
- 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터도 포함
- 데이터 포인트(Data point)
- 도표에서 그래프가 지나가는 각 점 또는 측정값의 쌍
- 빅 데이터(Big Data)
[(선택)실무 적용 사례]
아티클에서 다룬 분석 방법을 실제 업무에서 어떻게 적용할 수 있을까요?
관련 사례를 찾아보거나, 가상의 시나리오를 만들어보세요.
- 실무 적용
- 관련 사례
- 구글: 직원 성과 데이터를 분석하여 효과적인 리더십 프로그램 개발
- 월마트: 과거 구매 데이터를 분석하여 재난 시 필요한 물건을 예측하고 재고를 확보
- 아마존: 고객의 구매 이력과 검색 패턴을 분석하여 개인화된 상품 추천 시스템 구축
- 넷플릭스: 사용자 시청 데이터를 활용해 콘텐츠 추천 알고리즘을 개발하여 고객 유지율 높이기
인사이트
해당 아티클을 읽고 새롭게 알게 된 것, 앞으로 나의 방향성에 대한 회고가 있다면 적어주세요. 인사이트가 가장 중요합니다.
- 한 명의 천재에 의존하는 건 위험
- 주어진 정보를 바탕으로 객관적인 데이터를 통해 의사결정을 하는 것이 '좋다'? → 더 합리적이라는 표현이 어울릴 듯
- 대표의 의사결정(직관)에 좌우되는 건 하이 리스크 하이 리턴이라는 생각이 들었음
- 근거가 뒷받침되면 '하이 리스크'가 아니게 됨 → 근거를 '데이터'로 삼자
- '직관'이라는 개념의 위험성
- 직관은 우리 사회에서 엄청난 지위와 중요성, 영향력을 가지고 있음 → 하지만 실제보다 훨씬 부풀려 진 상태라고 생각: 직관을 향한 맹목적인 신뢰는 지양해야
- 같이 생각해 볼 만한 것
- 귀인편향
- 선택적 주의
- 확증 바이어스
- 바더-마인호프 현상
<바더-마인호프 현상의 메커니즘>
지금까지 주변에 존재하고 만나도 의식하지 않았던 것이 자신에게 있어서 새로운 지식이나 정보가 되어 인식했을 때에 뇌는 「새로운 것을 배웠다!」라고 흥분 상태가 되어 선택적 주의가 무의식적으로 기능하기 시작한다.
뇌는 배운 정보와 가깝거나 같은 패턴을 찾으려고 하는 상태이므로 이후의 생활 속에서 그 패턴을 알아채기 쉬워진다.
몇 번인가 그 패턴을 깨닫는 것이 있으면, 확증 바이어스의 작용에 의해 「왠지 갑자기 보게 되었구나」라는 생각이 강해진다.
예를 들어 어떤 사람이 도감에서 특징적인 식물을 보고 ‘이런 이상한 나무를 본 적이 없다, 나는 지금까지 이 나무를 한 번도 보지 못했을 것이다’라고 확신했는데 그 나무에 대해 알게 된 직후 이웃에 같은 나무가 심어져 있는 것을 발견하게 되었다고 한다.
<선택적 주의>
여러 정보가 쏟아져 나오는 가운데 특정 정보에 선택적으로 주의를 기울이는 것. 대표적인 예로는 많은 사람들이 이야기를 하고 있는 번화한 장소에서도 자신의 이름과 관련된 말, 상대방의 대화는 알아들을 수 있다는 칵테일 파티 효과를 들 수 있다.
<확증 바이어스>
자신에게 유리한 정보만 모으고 그 이외의 정보는 무시하거나 모으려고 하지 않는 경향을 말한다.
