SQL

여러 행의 컬럼을 합치는 방법: GROUP_CONCAT

• n개의 row 로 결과가 출력되는 쿼리를 한 줄의 row에 표현하고 싶은 경우, GROUP_CONCAT을 사용
  • 오라클의 경우
    • 오라클 10G : WM_CONCAT()
    • 오라클 11G : LISTAGG()

SELECT
  GROUP_CONCAT('컬럼명' SEPARATOR '구분문자')
FROM
  테이블명

예시

• test table

type	name
fruit	수박
fruit	사과
fruit	바나나
fruit	사과

SELECT
  type
  , group_concat(name)
FROM
  test
GROUP BY
  type
;

type	name
fruit	수박,사과,바나나,사과

• GROUP_CONCAT을 기본적인 형태로 사용하면 문자열 사이에 쉼표(,)가 붙음
  • 구분자를 변경하고 싶을 때 SEPARATOR '구분자' 추가

SELECT
  type
  , group_concat(name SEPARATOR '|')
FROM
  test
GROUP BY
  type
;

type	name
fruit	수박|사과|바나나|사과

• 합쳐지는 문자열에 중복되는 문자열을 제거할 때는 DISTINCT 사용

SELECT
  type
  , group_concat(DISTINCT name)
FROM
  test
GROUP BY
  type
;

type	name
fruit	수박,사과,바나나

• 문자열 정렬하고 싶으면 ORDER BY 이용

SELECT
  type
  , group_concat(DISTINCT name ORDER BY name)
FROM
  test
GROUP BY
  type
;

type	name
fruit	바나나,사과,수박

정리

• group_concat: MySQL에서 group by로 문자열을 합칠 때

1. 기본형 : group_concat(필드명)
2. 구분자 변경 : group_concat(필드명 separator '구분자')
3. 중복제거 : group_concat(distinct 필드명)
4. 문자열 정렬 : group_concat(필드명 order by 필드명)

참고: MySQL Aggregate function

더 알아보기

Name	Description
AVG()	Return the average value of the argument
BIT_AND()	Return bitwise AND
BIT_OR()	Return bitwise OR
BIT_XOR()	Return bitwise XOR
COUNT()	Return a count of the number of rows returned
COUNT(DISTINCT)	Return the count of a number of different values
GROUP_CONCAT()	Return a concatenated string
JSON_ARRAYAGG()	Return result set as a single JSON array
JSON_OBJECTAGG()	Return result set as a single JSON object
MAX()	Return the maximum value
MIN()	Return the minimum value
STD()	Return the population standard deviation
STDDEV()	Return the population standard deviation
STDDEV_POP()	Return the population standard deviation
STDDEV_SAMP()	Return the sample standard deviation
SUM()	Return the sum
VAR_POP()	Return the population standard variance
VAR_SAMP()	Return the sample variance
VARIANCE()	Return the population standard variance

WHERE와 HAVING

• WHERE는 GROUP BY보다 먼저 실행되고, HAVING은 GROUP BY 뒤에 실행됨
  • WHERE를 통해 조건을 적용한다면, FROM으로 참고한 원본 데이터를 우선 모두 골라낸 뒤에 남은 데이터만으로 GROUP BY
    
  • HAVING을 통해 조건을 적용하면 모든 데이터를 이용해 일단 그룹핑을 하고 그 뒤에 조건을 적용