.

2강

pruning 후 fine-tuning 하는 이유: 떨어진 성능을 보완하기 위해

3강

p.8
굉장히 sparse하지 않는 이상 Matrix Sparsity로 득을 보기 어렵다.

p.10
레이어별로 다른 비율로 Pruning: Unifrom + Global의 특징을 모두 갖고 있음

p.13
입력과 가장 가까움

p.40
성능 향상 이유: pruning은 reqularization 역할을 할 수도 있어서 Overfitting을 방지해 성능이 올라갈 수도 있음.