자연어처리 task를 근 1,2년간 계속 해오다 보니까 다른 분야의 기계학습에 관심이 생겨왔다.예전부터 금융 도메인에 관심도 있었지만,
이상치 탐지에 관련해서 전부터 보고 노션에 기록했던 것들을 벨로그로 정리하고자 이렇게 정리하였다. 유튜브랑 여러 대학원의 세미나를 참고해서 공부하였고, Anomaly Detection의 전체적인 흐름을 가장 쉽게 파악할 수 있는 영상은 본 영상 였다. 영상 속에 사용된
Anomaly Detection 하면 가장 많이 연관검색어로 붙는 단어가 LOF 아닐까 싶다. LOF에 대해서 자세히 실시간으로 소개한 영상이 있어서 너무나 쉽게 이해할 수 있었다. 공부에 참고한 영상은 이 링크를 들어가면 확인할 수 있다.
대학원을 다니면서 공부를 하나하나 다시하고 있다. 특히 산학 프로젝트를 하면서 실무 데이터를 다루면서, overfitting이나 유난히 낮은 성능을 올리기 위해서 여러 생각을 해봤다. 그러면서 지금까지도 많이 되고있는 Fine-Tuning 방법론도 찾아보았고, 더 나은