[📖논문 리뷰] Zero-shot-CoT: Large Language Models are Zero-Shot Reasoners (2022)

본 논문은 NeurIPS 2022 Main Conference Track에 publish 된 논문으로 아마 많은 분들이 "Zero-Shot CoT"라고 알고 있는 논문이다.

✒️ Large Language Models are Zero-Shot Reasoners(⭐NeurIPS-2022-Main)

Zero-shot-CoT의 시작 논문으로 정말 똑똑하면서 기발한 논문이다. 단순히 “Let’s think step by step”이라는 문장을 정답 직전에 추가해주는 것만으로도 LLM의 성능이 크게 향상되는 것을 발견한 논문이다.

비록 task-specific하게 human annotator가 추가한 기존의 CoT 논문, 즉 Few-shot-CoT를 뛰어넘지는 못했다. 하지만, Few-shot Learning보다 훨씬 강력한 성능을 보였고, LLM이 Zero-shot으로도 Reasoning을 수행하는 능력이 상당히 높다는 것을 확인하게 해준 논문이다.

사실상 내용은 너무 간단해서, 금방 정리해볼 수 있었다.