[자료구조] 6. 트리 (Tree)

✅ 구조

• Node로 구성된 계층적 자료구조
• Node와 Branch를 이용해서 사이클을 이루지 않도록 구성한 데이터 구조

✅ 용어

• Node : 트리에서 데이터를 저장하는 기본 요소
  (데이터와 다른 연결된 노드에 대한 Branch 정보 포함)
• Root Node : 트리 맨 위에 있는 노드
• Level : 최하위 노드를 level0으로 하였을 때 하위 Branch로 연결된 노드의 깊이
• Parent Node : 어떤 노드의 다음 레벨에 연결된 노드
• Child Node : 어떤 노드의 상위 레벨에 연결된 노드
• Leaf Node : Child Node가 하나도 없는 노드
• Slibing : 동일한 Parent Node를 가진 노드
• Dept : 트리에서 Node가 가질 수 있는 최대 Level

✅ 이진트리

• 이진트리 : 노드의 최대 Branch가 2인 트리
• 이진탐색트리 : 왼쪽 노드는 해당 노드보다 작은 값, 오른쪽 노드는 해당 노트보다 큰 값을 가지고 있는 이진트리

장점

• 탐색 속도를 개선할 수 있음

단점

- 평균 시간 복잡도는 O(logn)이지만, 위와 같이 한 개의 branch로만 연결되어 있게 구성되어있을 경우 링크드 리스트와 동일한 성능을 보여줌 O(n)

주요 용도

: 데이터 검색 (탐색)

시간복잡도

• depth를 h라고 표기한다면 O(h)
• n개의 노드를 가진다면 h = log2n에 가까우므로 시간 복잡도는 O(logn)