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주제: 이탈률 가지고 다양한 가설을 세우고 쿼리도 짜보고 시각화 하기

• 이탈자 구하기

  • Recency가 90일 이상인 유저 수 / 총 유저 수 x 100

    WITH Churned AS (
        SELECT *
        FROM customer2
        WHERE recency >= 90
    )
    
    SELECT 
    	COUNT(Churned.id) AS ChurnedCount,
    	COUNT(customer2.id) AS TotalCustomers, 
    	COUNT(Churned.id) / COUNT(customer2.id)  * 100 AS ChurnedRate 
    FROM customer2
    LEFT JOIN Churned ON customer2.id = Churned.id;
    

• 데이터 쿼리
  • 이탈자의 자녀 유무(kidhome, teenhome)에 따른 비율
    • 십대만 있을 경우: 30%
    • 아이만 있을 경우: 21%
    • 둘다 있을 경우: 10%
    • 둘다 없을 경우: 28%
  • 학력이 Graduation이면 58% 을 가짐
  • 연령대 별

    • 20대,30대,40대,50대,60,70대 이상

    • 40,50,60,30,70,20대순으로 많았음

      WITH AgeGroups AS (
          SELECT
              ID,
              CASE
                  WHEN Year_Birth BETWEEN 1992 AND 1996 THEN '20대'
                  WHEN Year_Birth BETWEEN 1982 AND 1991 THEN '30대'
                  WHEN Year_Birth BETWEEN 1972 AND 1981 THEN '40대'
                  WHEN Year_Birth BETWEEN 1962 AND 1971 THEN '50대'
                  WHEN Year_Birth BETWEEN 1952 AND 1961 THEN '60대'
                  WHEN Year_Birth <= 1951 THEN '70대 이상'
              END AS AgeGroup,
              Recency,
              NumDealsPurchases,
              NumWebVisitsMonth
          FROM
              customer2
      ),
      
      Churned AS (
          SELECT *
          FROM customer2
          WHERE recency >= 90
      ),
      NotChurned AS (
          SELECT *
          FROM customer2
          WHERE recency < 90
      )
      
      SELECT AgeGroups.AgeGroup, COUNT(Churned.ID)
      FROM AgeGroups
      LEFT JOIN Churned ON AgeGroups.ID = Churned.ID
      GROUP BY AgeGroup

• 시각화
  • Tableau
  • 관련 강의 수강
• 결론
  • 마땅히 이탈 고객들만이 가지는 특징을 찾지 못하였다. 어떤 식으로 결론 지을 지 고민하고 있다.