결측치(Missing Value)

• 0이 아닌 값
• NA: Not Available
• NaN: Not a Number
• Null: Nothing
  
  

발생하는 이유

• 실제로 값을 입력하지 않은 경우
• 설문조사 특정 질문에 미응답
• 데이터 오류

문제가 되는 이유

• 데이터의 손실을 불러온다
• 데이터 편향이 발생할 수 있다
• 분석된 결과가 부정확할 수 있다.

대체하기

1. 평균으로 대체하기

• 변수의 결측값을 평균값으로 대체한다
• 평균값이 가장 좋은 대체재라는 관점
• 하지만 불확실성을 제거하기엔 무리

2. 완전 제거하기

• 결측치를 가진 값을 제거하기
• 데이터 편향이 발생할 수 있다.

3. 회귀대체법

• 회귀 방정식을 통해 예측값으로 대체한다