데이터 웨어하우스

• 회사에 필요한 모든 데이터 저장
• 프로덕션 데이터 베이스와는 별도여야 함
• AWS의 Redshift, Snowflake 등
• 고객이 아닌 내부 직원을 위한 데이터 베이스
  • 처리속도가 아닌 데이터 크기가 중요
• ETL OR Data Pipeline
  • 데이터를 읽어다가 데이터 웨어하우스에 저장

데이터 인프라

• 데이터 엔지니어가 관리
• 서비스에서 직접 생기는 데이터와 써드파티를 통해 생기는 간접 데이터를 가지고
• ETL & 데이터 웨어하우스
• 데이터 웨어하우스에서 데이터를 가지고 비즈니스 인사이트를 도출

클라우드 컴퓨팅

• 클라우드 컴퓨팅이 없다면?
  • 서버, 네트워크 등 구매와 설정 직접 수행
  • 데이터 센터 공간 직접 확보
  • 직접 운영 비용 vs 클라우드 비용
• 장점
  • 초기 투자 비용 감소
  • 리소스 준비를 위한 대기시간 감소
  • 노는 리소스 제거로 비용 감소
  • 글로벌 확장 용이