[데이터사이언스]

Jupyter Notebook을 설치하려면 아나콘다(Anaconda)라는 프로그램을 설치하면 됩니다. 아나콘다를 설치하면, Python 3와 함께 Jupyter Notebook, NumPy, pandas, matplotlib 등 파이썬으로 데이터 사이언스를 할 때 사용

Jupyter Notebook을 설치하려면 아나콘다(Anaconda)라는 프로그램을 설치하면 됩니다. 아나콘다를 설치하면, Python 3와 함께 Jupyter Notebook, NumPy, pandas, matplotlib 등 파이썬으로 데이터 사이언스를 할 때 사용

ndarray: n차원 배열aliasing Import numpy as np불린 연산 ( >, ==등 불린 연산을 사용하고)booleans = np.array True 와 False 값을 받음np.where( array1>4) 등등 이용numpy 리스트: 수치 계산이

numpy 라이브러리는 기본적인 통계 기능도 제공합니다.max 메소드와 min 메소드를 사용하면 numpy array의 최댓값과 최솟값을 구할 수 있습니다.315import numpy as nparray1 = np.array(14, 6, 13, 21, 23, 31, 9

numpy를 이용해 만들어짐. + 외부 데이터 읽고 쓰기, 정리된 데이터 새로운 파일에 저장, 데이터 시각화 표로 시각화 하기 좋음column(열): 데이터의 특징row(행): 레코드 index로 표현함같은 column에서는 같은 자료형이어야함Pandas.read_cs

2차원 리스트나 2차원 numpy array로 DataFrame을 만들 수 있습니다. 심지어 pandas Series를 담고 있는 리스트로도 DataFrame을 만들 수 있습니다.따로 column과 row(index)에 대한 설정이 없으면 그냥 0, 1, 2, ...

pandas DataFrame에는 다양한 종류의 데이터를 담을 수 있습니다. dtypes를 사용해서 각 column이 어떤 데이터 타입을 보관하는지 확인할 수 있는데요. 위 경우 'name' column은 object라는 데이터 타입을 보관하고, 'englishsco