1장 인공지능 개요와 역사

연습문제

진위 문제

1. 인공지능의 역사는 그리 오래되지 않았으나, 약 150년 정도의 전통을 가지고 있다. ( x )

1950년대 중반부터 인공지능에 관한 연구가 시작됐으며, 100년도 채 되지 않았다.

2. 4차 산업혁명은 인공지능 기술과 매우 관련이 깊다. ( o )

4차 산업혁명 시대의 경쟁에서 앞서갈 수 있다.

• 급속히 변화하는 시대의 흐름에 부응하는 핵심 기술 발전의 배경을 이해할 필요가 있다.
• 문제 해결을 위한 효율적인 방법의 구상에 큰 도움이 된다.
• 인간의 판단 능력과 인공지능 기술과의 융합을 통해 시너지 효과를 기대할 수 있다.
• 빠르게 발전하는 미래 사회에의 적응에 큰 도움이 될 것 이다.

3. 연결주의 인공지능 계열에 속하는 것은 규칙기반 인공지능이다. ( x )

인공지능에는 3가지 계열의 흐름이 있다.

• 기호주의 AI ( 주로 기호와 규칙을 사용 ) - 규칙기반 AI - 자뇌 작용과 유사
• 연결주의 AI - 신경망 기반 AI - 우뇌 작용과 유사
• 통계적 AI

4. 민스키는 비교적 초기 인공지능 연구자에 속하는 인물로서 인공지능 연구에 큰 공헌을 하였다. ( o )

인공지능 분야를 개척한 미국인 인공지능 과학자.

5. 인공지능 바둑 프로그램인 알파고는 인공지능이 초창기인 1970년대에 개발되었다. ( x )

인공지능의 간략한 역사에서 2011년 ~ 현재에 해당한다. ( 2016년 3월 )

6. 인공지능이 만드는 문장에서 가장 핵심적인 사항은 구문도 맞고, 의미가 통해야 한다. ( o )

7. 인공지능 소프트웨어 기자인 기자 로봇은 현재 미국에서 주식 시황이나 스포츠 기사를 실제로 작성하며 활동하고 있다. ( o )

로봇 저널리즘 - 기사를 작성할 수 있는 인공지능 소프트웨어 로봇.
트레이서 - 데이터 마이닝과 머신러닝을 활용하여 기사를 작성.

8. 자율주행 자동차는 현재 상업용으로 활발하게 이용되고 있다. ( x )

자율주행 - 스스로 교통상황을 인식하고 제어하여 목적지까지 주행하는 것
현재는 도로 시험 단계에 있으며, 머지않아 상용화 단계로 접어들 것이라는 예상

9. 고등학생 수준의 인공지능 글쓰기는 미국에서는 이미 가능하다. ( x )

미국의 인공지능 전문가들은 2026년이 되면 인공지능이 고등학생 수준의 글쓰기가 가능해진다고 예상

10. 인공지능이 그린 미술 작품 중 실제 5억 원이란 거금으로 경매로 거래되는 것도 있으며, 서명 대신에 생성 알고리즘이 적혀 있다. ( o )

2018년 10월 뉴욕 크리스티 경매장에서 인공지능이 그린 그림이 경매에 나와 약 5억 원이란 거금에 낙찰
프랑스의 여구자들이 개발한 인공지능 화가 오비어스가 그린 초상화 에드몽 드 벨라미

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단답식 / 선택식 문제

1. 그래픽카드의 핵심 칩으로 인공지능 프로그램에서 그래픽 정보 등을 빠르게 처리하는 것은?

GPU - 그래픽카드의 핵심 칩으로서 인공지능에서 그래픽 정보를 빠르게 처리하고
화면에 정교하게 출력시키는 일을 한다.

2. 1957년 로젠블럿이 개발하여 A, B, C 등 문자를 인식할 수 있었던 시스템은?

'마크 I 퍼셉트론' 이란 신경망 모델

3.생각하는 기계에 대한 논리를 구상하고 튜링 테스트를 처음으로 제안한 사람은?

1950년 앨런 튜링은 "기계가 생각할 수 있는가?"라는 질문과 함께 기계가 인간과 얼마나 비슷하게 대화할 수 있는지를 통해 기계의 지능을 판별하는 튜링 테스트를 제안함으로써 인공지능을 실질적으로 정의하고 기계의 지능을 판별하는 방법을 제시하였다.

4. 1957년 다트머스 대학에서의 워크샵에서 인공지능이란 용어를 처음으로 제안한 사람은 ( 존 매카시 ) 이다.

5. 2011년 미국의 유명한 퀴즈쇼에서 역대 인간 우승자들과의 대결에서 승리를 차지한 컴퓨터 시스템은 ( 왓슨 ) 이다.

자연어로 진행된 미국의 TV 퀴즈쇼

6. 1997년 IBM이 개발한 체스 전용 컴퓨터는 ( 딥 블루 ) 이다.

7. 인공지능 기술의 발달로 ( 자율주행 자동차 ) 가 머지않아 상용화되면 택시나 버스 운전사들의 일자리가 줄어들 수 있다.

8. 인공지능 주제와 관련이 비교적 적은 것은 ? ( 4 )

1. 인간의 지능을 모델링하는 기술
2. 인간 두뇌에 도전하는 기술
3. 지능적인 원리를 컴퓨터에 적용하는 기술
4. 현재 대부분의 문제 해결이 가능한 기술

9. 다음의 컴퓨터 장치 중 인간 두뇌와 관련이 가장 적은 기능은? ( 2 )

1. 연산 기능 2. 출력 기능 3. 제어 기능 4. 기억 기능

10. 인공지능이 도전하여 아직은 가능성이 별로 크지 않은 분야는 ? ( 2 )

1. 시 2. 소설 3. 창의적 작품 4. 미술

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주관식 문제

1. 인공지능이란 무엇인지 각자 나름대로 2줄 정도로 정의해 보시오.

-컴퓨터를 사용하여 인간의 지능을 모델링 하는 기술
-인공지능은 인간의 지능으로 수행할 수 있는 다양한 인식, 사고, 학습활동 등을
컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 분야이다.

2. 1956년에 인공지능이란 이름으로 연구가 시작된 계기는 무엇인가?

1956년 미국 뉴햄프 셔주에 있는 다트머스 대학에서 수학자, 생물학자, 심리학자 등 10명의 과학자가 모여 인공지능에 관한 '하계 워크숍'을 가진 것이 그 시초.

3. 인공지능에서 사용되는 소프트웨어와 하드웨어를 간단히 나타내시오.

GPU, SPARK와 같은 병렬처리 장치, 클라우드 저장 장치,
컴퓨터 플랫폼, 응용 소프트웨어 패키지, 텐서플로 등

4. 인공지능에서 학습이 필요한 이유를 말하시오.

인공지능이 사람처럼 풍부한 지식과 인식할 수 있는 능력을 바탕으로
상황을 판단하기 위해서는 반드시 학습이 필요하다.

5. 인간 두뇌 영역에 도전하는 인공지능 분야를 5개 이상 적으시오.

기사 작성, 시, 소설, 그림, 작곡

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그 외

인간과 컴퓨터의 비교

• 입력 기능 ( 외부 자료 입력 ) : 감각 기관 / 입력 장치
• 기억 장치 ( 정보 기억 ) : 두뇌 / 주기억 장치
• 연산 기능 ( 계산, 분류, 정렬 등의 기능) : 두뇌 / 연상 장치, 중앙처리 장치
• 제어 기능 ( 동작의 지시 제어 ) : 두뇌 / 제어 장치, 중앙처리 장치
• 출력 기능 ( 정보 출력 ) : 반응 기관 ( 입, 귀, 손, 발 ) / 출력 장치
• 보조기억 기능 ( 대량의 정보 기억 ) : 노트 / 보조기억 장치

페퍼 ( pepper )

소프트뱅크에서 개발한 인간과 대화를 나누고 감정까지 느끼는 세계 최초의 감성인식 로봇.

에니악 ( ENIAC )

1046년 미국의 모클리와 에커트에 의해 개발된 세계 최초의 전자식 컴퓨터.
인공지능은 그로부터 10년후인 1956년에 최초로 명명되어 연구가 시작되었다.

워렌 맥컬럭, 월터 피츠

인간의 두뇌를 논리적 서술을 구현하는 이진 원소들의 집합으로 추측.
인공의 뉴런을 AND, OR, NOT 명제로 연결하면 인간의 두뇌에서 작동하는
아주 간단한 기능을 흉내낼 수 있다는 것을 입증

도널드 헵

뉴런 사이에 반복적인 점화가 발생할 때 뉴런들 사이의 학습효과가 있음을 주장

Lisp

1926년 매카시가 개발한 최초의 인공지능 프로그래밍 언어

DENDRAL

1965년에 개발된 세계 최초의 전문가 시스템

RBW

2004년 제프리 힌튼 교수가 제시한 새로운 딥러닝 기반의 학습 알고리즘
주로 사진, 동영상, 음성 정보를 분류하는 분야에 많이 활용

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처음 만나는 인공지능 Welcome to the A.I. World - 김대수 지음