액셔너블한(Actionable) 데이터

“액셔너블한(Actionable) 데이터”란, 구체적인 행동이나 의사결정을 이끌어낼 수 있는 데이터를 말해요. 단순히 수치나 결과만 나열된 것이 아니라, “그래서 우리는 무엇을 해야 하지?”라는 질문에 답을 줄 수 있는 데이터를 뜻합니다.

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✅ 예시로 이해해보기

❌ 비액셔너블한 데이터

“앱 방문자가 지난주 대비 10% 줄었다.”

→ 원인은? 어떤 페이지에서 빠졌는지? 사용자 특성은? 아무 정보도 없어 행동하기 어렵죠.

✅ 액셔너블한 데이터

“앱 방문자가 지난주 대비 10% 줄었고, 그 중 70%가 신규 유입이던 유튜브 광고 캠페인 종료 이후 이탈한 것으로 확인됨.”

→ ✅ 다시 유튜브 캠페인을 검토하거나, 유사 채널 실험을 기획해볼 수 있음

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📌 PM/PO 관점에서의 포인트

구분	설명
의미	특정 문제 해결이나 개선 방향을 제시할 수 있는 데이터
조건	맥락(Context), 원인(Why), 비교 대상, 시사점(Insight)이 포함돼 있어야 함
활용	기능 개선 우선순위 결정, KPI 리포트, 유저 이탈 대응 등
목표	단순 ‘보고’가 아닌 결정과 실행으로 이어지게 만드는 것

💡 체크리스트: 액셔너블한 데이터인가?

• 이 데이터로 무엇을 해야 할지 명확한가?
• 데이터가 사용자 행동/의도와 연결돼 있는가?
• 현재 맥락(시간, 캠페인, 기능 업데이트 등)이 반영돼 있는가?
• “So What?”에 답을 주는가?