✒️오늘 학습 한 줄 : 외로워도 슬퍼도 나는 안울어.. 🍭

* to do list

아티클 카타 ✅
서비스 기획 숙련 과제 ✅
TIL작성 100✅

*성과

• 목표 달성률 : 100%
• 달성 못한 이유 (없으면 x) :
• 개선해야 할 사항: 과제 좀 더 진행했으면 좋았을 것..

* 개인 공부 내용

팀 아티클 카타

1. 아티클 정보

• 제목 : 유저 데이터 분석? 그거 중요한거야?
• 작성자(저자) : Jaden Jung

2. 핵심 내용 요약

• 내용 요약
  • 유저 데이터 : 웹사이트 방문 기록, 구매 내역, 앱 사용 시간, 설문조사 응답 등 다양한 경로를 통해 얻는 유저들의 행동, 선호, 피드백 등의 정보
  • 분석 목적 : 유저의 만족도를 높이고, 서비스나 제품의 품질을 향상시키기 위함
  • 사용 도구와 기술
  • 다양한 통계적 기법과 머신러닝 알고리즘
    ****ex) 회귀 분석, 클러스터링, 의사결정트리 등
  • 데이터 시각화 도구나 분석 플랫폼
    ex) Google Analytics, Tableau, HeartCount
  • **데이터 분석의 이점

  1. 마케팅 전략의 극대화**

     • 채널 최적화 : 자원을 더 효과적으로 분배할 수 있음
     • 광고 효율 향상 : 광고 예산을 더 합리적으로 사용 가능
     • 콘텐츠 전략 개선 : 콘텐츠 전략을 더 맞춤화 가능

     2. 제품 및 서비스 향상

     • 유저 피드백 파악 : 제품이나 서비스의 개선점을 실시간으로 파악 가능

     • 사용 패턴 분석: 사용 패턴을 분석하여, 제품의 UI/UX 개선 가능

     • 신규 기능 제안: ****필요하거나 원하는 새로운 기능을 파악하고, 그에 맞는 기능을 추가하여 서비스 확장 가능

       ---

• 이 아티클의 주요 메시지 : 유저 데이터 분석 방법 설명과 필요성 강조
• 핵심 키워드 : 유저 데이터

3. 흥미로운 점/새롭게 알게 된 점

• 읽으면서 가장 흥미로웠던 부분 :

💡

먼저 유저 데이터 분석의 목표를 명확하게 설정해야 합니다. '우리가 얻고 싶은 정보는 무엇인가?', '이 데이터를 통해 어떤 문제를 해결하고자 하는가?'와 같은 질문을 통해 목표를 세워보세요.

➡️ 데이터 추출에 관한 목표 설정이 애매했었는데 좀 더 구체화 할 수 있을듯.

• 이전에는 알지 못했거나 새롭게 배운 내용 :
  여러 분석 기법에 대한 방법론을 알 수 있었음. 관심 가는 기법에 대해 좀 더 세부적으로 알아볼 수 있을듯 !

4. 나의 한 문장 요약

• 이 아티클을 한 문장으로 요약하면?
  유저 데이터 분석 기법과 방법에 대해 효율적으로 설명해주는, 지금 시점에서 필요한 아티클

*오늘의 인사이트

데이터 추출 어렵다고 느끼긴 커녕 이해도, 가늠도 안가서 너무 힘들었던 며칠..
스크럼 시간에 팀원분들한테 물어보니 다들 sql로 하고 계신대서 더더욱 미궁에 빠졌더랜다. 오늘 혼자 sql 도전해봤는데 쿼리 작성은 커녕 데이터 불러오기도 못하겠는거임 ;; (뭥미?)
결국 튜터님께 가서 방법론에 대해 질문드렸는데, 보통 실무에선 엑셀을 주로 사용하신다고 하셨다. 난 엑셀도 못다루지만.. 그래도 엑셀은 정보가 넘쳐나서 어떻게 잘 헤쳐나갈 수 있을 것 같음.

유형	대상 사용자	특징 및 행동패턴
페르소나 A	고가 상품 비교 쇼핑 유저(30만원이상)	신중하게 오래 고민, 장바구니 담기까지 망설임
페르소나 B	저가 빠른 구매 유저 (5만원 이하)	빠르게 담거나 그냥 이탈, 가격에 민감
페르소나 C	외부 검색 유입 신규 유저	뚜렷한 목적으로 가지고 진입, 예상과 맞지 않다면 바로 이탈
페르소나 D	광고 유입 비교 유저	외부 광고 혹은 홈 화면에서 띄워져있는 기획전 광고를 보고 유입되어, 다른 플랫폼과 비교 후 장바구니 담기-구매 여부 결정

• 설정 페르소나 : 페르소나 A

• 이유: 목적인 '장바구니 전환'을 고려해봤을 때, 아무래도 장바구니 전환을 최소 노력으로 이끌어낼 수 있는 것은 페르소나 A일 것 같았기 때문이다. B는 가격에 민감하다보니 방법이 꽤 까다로울 것 같았고(이거 선택하신 분들의 해결 가설이 궁금할 정도) C는 목적이 뚜렷한 유저다보니 검색어와 연결 화면(=상품)이 일치해야 하는데 난이도가 꽤 있다고 판단함. D같은 경우에는 유저의 목적이 뚜렷하게 산정되지 않는다고 생각됐음 (기획전 보고 유입했다고 해서 가격이 제일 중요하진 않을듯, 또 타 플랫폼 비교까지 하는 꼼꼼 유저다보니 아무래도 가성비, 즉 가격과 품질을 모두 따질 것이라고 판단했음)

*회고(=일기)

위에 쓴 것 처럼 방법론에 대해 고민하다가 이제야 시작을 했고,
지금은 페르소나 설정 후 각 페르소나 별로 유의미한 컬럼에 대해 분류중이다.
이후 엑셀 만져보면서 좀 더 세밀한 분석에 들어갈 예정 !

벌써 수요일인데 이제 막 시작한 것이.. 이래도 되나 싶지만
그것보다 시작했다는 기쁨이 더 큼 (진짜 막막햇슨요;;)

*향후 학습 계획

파워 냉방 아니고 파워 과제..