데이터 연결하기
- 데이터 가져오기에서 원하는 형태의 파일을 선택하면 됨
- 주의 할 점은 컴퓨터에 있는 파일을 불러올 때 경로가 변경되면 연결이 끊어짐
- 저장된 경로가 변경될 경우 변경된 경로를 다시 저장해 주어야함
- 위와 같이 불러와진 파일을 로드하면 아래와 같은 테이블이 생성된다
- 나의 경우 열의 이름이 원래 저장해 두었던 대로 잘 가져와졌는데
만약 열의 이름이 첫번째 행으로 밀려 불러와졌다면첫행을 머리글로 사용을 사용.
- 이 cvs파일말고 dbeaver에서 분리해 놨던 테이블을 불러올것임
- 데이터 가져오기에 맨 밑에
자세히선택 - 검색해서 파일을 선택할 수 있음
- local에서 작업했으니 서버는 localhost
- 데이터베이스는 hr
- sql문을 작성해서 전체가 아닌 원하는 부부만 가져올 수 있다
- 데이터 베이스를 선택해서 사용하는 아이디, 패스워드를 적어주면 된다
- 그럼 아래와 같이 데이터가 불러와진다
- 더블클릭해서 이름 변경해주었음
- 데이터 변환 클릭
- 원본 옆 톱니바퀴를 누르면 아까 불러올 때 작성했던 sql문을 다시 볼 수 있고
수정해줄 수도 있음
- 맨위왼쪽에 닫기 및 적용 누르면 변경사항이 적용되면서 데이터 변환 창이 닫힘
열 추가 및 병합하기
- 데이터 변환으로 이동
- Yes / No 로 이루어져 있는
Atrrition이라는 컬럼의 값을 Working / Retired로 변경한 새로운 컬럼을 추가하고 싶다고 하자
-
Attriton열을 선택한 후, 열추가 에서 맨 첫번째에 있는예제의 열→선택항목에서 -
각각 Yes / No에 해당하는 자리에 변경하고 싶은 값의 이름을 적어준다
- 확인을 누르면 아래와 같은 형태의 컬럼이 추가된다
- 열 추가 할 수 있는 또 다른 방법도 있음
- 상단의 조건열을 이용
- 아래와 같이 조건열 조건을 추가 하면 동일한 결과가 나옴
- 기타를 사용해 부합하는 역할이 없을 경우 다른 열의 값으로 출력할 수도 있음
- 열끼라 병합시키기도 가능
- 구분기호를 설정해줄 수도 있음
- 이렇게 새열의 이름을 지정하고 구분자도 직접지정 가능
- 아래는 Age컬럼과 Attrition컬럼을 병합한 것임
- 이걸 또 분할 시킬 수 있음
- 해당열 선택후 우클릭
- 분할 역시 구분자를 기준으로 분할이 가능하다
- 그외에
변환→서식에서
- 말그대로 소문자, 대문자 변환,접두사, 접미사 추가가 가능함
-
이 적용된 단계에서 단계들을 삭제해주면 원래대로 돌아감
-
문자, 숫자 추출도 가능
- 통계작업도 해줄 수 있다
- 간단한 계산 작업 가능
- 모듈로는 나누기 한뒤 몫의 값만 남기는 것임
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